2026年、ロボティクス系スタートアップへのベンチャー投資は急増しており、投資の大部分は中国および米国に拠点を置く企業に向けられていることが、Crunchbaseのデータで示されています。総じて、第3四半期の世界全体のロボティクス系スタートアップへのベンチャー投資額は99億ドルに達し、2025年第3四半期の43億ドルから倍以上に拡大しました（Crunchbaseデータ1より）。
これは、過去数四半期にわたる資金調達額がほぼ100億ドル以上に達する状況の最新事例である。2026年第1四半期から第3四半期までのロボティクス分野への資金調達額は、前年同期比で約185％増加している。
中国と米国が首位
今年のロボティクス分野への投資の大半は、中国で132億ドル、米国で121億ドルに達しています。ロボティクス系スタートアップへの資金調達額第3位のドイツは、17億ドルと大きく水をあけられています。
中国で最大規模のラウンドは、AIモデルと実体ロボットを手がける広州拠点のXpeng Roboticsに向けられ、同社は9億ドルを調達しました。また、製造、医療、サービス分野向けの知能型ロボットの開発に取り組む深センのAI² Roboticsも、シリーズCラウンドで7億3,600万ドルを調達しました。
米国では、今年に入ってからも、トレビス・カラニックが率いるロサンゼルス拠点のAtoms社や、同社のゴーストキッチン事業に加え、鉱業および輸送分野におけるロボティクス部門を擁する企業、さらにピッツバーグ拠点のSkild AI社など、複数の企業が数十億ドル規模のラウンドで資金調達を実施しています。Skild AIは、自社のロボティクス基盤モデル「Skild Brain」向けに14億ドルを調達しました。
今年、注目すべきラウンドのひとつはドイツに拠点を置くNeura Roboticsによるもので、同社は知能を構築するためのAIおよびデータインフラを備えた認知ロボット向けに14億ドルを調達しました。
データ層とモデル層の構築
「私たちはまさにフィジカルAIの普及を目の当たりにしています」と、フィジカルAI向けデータレイヤーを提供するサンフランシスコ拠点の企業Encordの共同CEOであるウルリック・スティグ・ハンセン氏は、今月初めに同市で開催された同社初のLong Horizon Physical AIサミットにおいて、Crunchbase Newsに語った。
彼は、これらのシステムを支えるための計算能力とストレージ機能が開発されていると指摘したが、物理世界向けの構築には時間がかかり、特にインターネット上の膨大なテキストデータで訓練された大規模言語モデルと比べるとなおさらである。「物理AIは非常に異なる。なぜなら、物理AI向けのデータのインターネットが存在せず、まずデータを収集し、センサーからのトークンをアクションのトークンに変換しなければならないからだ」と彼は述べた。
物理AIにおいては、データセットの規模が桁違いに大きく、視覚・触覚・力・トルクを組み合わせたマルチモーダルなデータが必要となる。「それらのデータをすべて保存し、整理し、付加価値を付与し、さらにこれらのシステムで確実に機能することを検証するには、非常に高額なコストがかかる」とハンセン氏は述べた。
彼は、物理AIは依然として事前学習段階にあり、まもなく事後学習段階へと移行すると指摘した。
さらに多くの受賞者
過去3年間にユニコーン企業のリストに加わったロボティクス企業は約75社で、そのうち半数以上に当たる45社が今年に入ってから新たに名を連ねています。最も高い評価を受けているロボティクス系スタートアップの中には、重工業や製造業、物流、家庭用分野など、多様な垂直領域におけるユースケースに加え、データやモデルの構築に取り組む企業も多く見られます。
ロボティクス分野への資金調達が急増し、新たなユニコーン企業も台頭しているが、今後1年間にわたりさらなる技術革新を競い合うなかで、このセクターの方向性は依然として不透明である。
「資金調達を行っている企業は数多くあり、物理世界への応用が非常に多様であるため、その多くが成功を収めるだろうと考えています」とハンセン氏は述べました。
関連するCrunchbaseクエリ：
2026年のグローバルな物理AIベンチャーへの資金調達
2026年の世界のロボティクスベンチャーへの資金調達
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イラスト：ドム・グズマン
この分析では、防衛関連企業は除外されています。↩