更新日時：米国東部夏時間 10:00 / 2026年10月27日
Regalがゴール指向型エージェントを発表し、すべてのコールにアクターとディレクターのモデルを導入
ダンカン・ライリー著
企業向け音声人工知能企業のRegal Voice Inc.は本日、同社のプラットフォームに「目標指向型エージェント」を追加し、これにより同サービスを利用する企業は、コールが達成すべき目的を明確に定義できるようになり、その実現に向けた作業を分割する2つのAIモデルも提供しています。
新しいエージェントは、自動車保険の請求などにおいて、事故を報告する人が一度に何が起きたか、どこで、誰が関与したかを説明しがちな問題に対応することを目的としています。条件付きロジックに基づいて構築されたエージェントは、しばしば、発信者がすでに提供している詳細について再度確認し、各項目を埋めるために何度もやり取りを繰り返します。一方、全体のエージェントを一つのプロンプトだけで構築することで、会話がオープンなまま維持され、レガール氏の見解では、業務プロセスが緩やかにしか遵守されない状況を招くことになります。
ゴール指向型エージェントは、各通話に2つのモデルを配置します。Regalでは、これらを「アクター」と「ディレクター」と呼び、発信者が話すのをやめた瞬間に両者が作業を開始します。アクターは対話に最適化された小型で高速なモデルで、すぐに応答します。その背後で動作するディレクターは、現在のステージの目標が達成されているかを確認し、新たな指示をアクターに与えて通話を次のステージへと進めることができます。
企業は、各ノードの最後までに達成すべき目標と、それに先立つ前提条件を明示したゴールノードからエージェントを構築します。コールバックの予約も、そのような目標の一つとしてカウントできます。前提条件とは、エージェントが行動を開始する前に必ず整えておくべき事項で、たとえば発信者の生年月日などが該当します。Regal氏によれば、これらは平易な文言による条件としても記述可能で、例えば「発信者が家族の死について言及した」といった形で表現できます。
ディレクターは毎ターンごとに進捗を確認するため、ひとつの回答で複数の項目を同時に完了させることができます。Regal の自動車保険請求のサンプルでは、発信者であるダンが最初のメッセージで車両の損傷、写真による証拠、および負傷について説明します。これら三つすべてが「収集済み」とマークされ、担当者はそのまま氏名に進みます。その後、所在地と保険契約番号がまだ未記入であることがディレクターによって確認されるため、次の質問として、発信者が現在どこにいるのかが提示されます。
レガール社は、担当者による複雑な受付および資格審査の電話対応が、同社がこれまでに確認した中で最も効果的な活用例の一つだと述べています。同社では、メディケア加入手続き、ロードサイドアシスタンス、住宅ローンの資格審査といった用途を、この設計がもたらす新たな可能性として挙げています。さらに、医療分野においては、健康保険の携行性と説明責任に関する法律（HIPAA）に準拠した患者の受付処理も、もう一つの活用例です。
Google LLC、AAA、トヨタ自動車株式会社などは、Regalがサービスを提供する200社以上の企業の一員です。Five9 Inc.のコンタクトセンター・プラットフォームの顧客は、8月に実施された統合を通じて、Regalの音声エージェントにアクセスできるようになりました。
Regalは、これまでに8,300万ドルを調達したベンチャーキャピタル支援のスタートアップです。その中には、2024年10月に行われた4,000万ドルのラウンドも含まれます。
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