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「自閉症と非自閉症の二人一組の自発的対話におけるマルチモーダルな対話成功度の主観的予測」と題する研究が、2026年10月26日付でarXivプレプリントサーバー（ID 2610.31682v1）に掲載され、自閉症者と非自閉症者が自発的に行う二人一組の対話において、自身の対話の成功度に対する主観的認識を予測することを目的としています。
本研究は、3つの自発的な二人間対話データセットを基に、言語の構音、顔面行動、音声の韻律、話輪交代という4種類の補完的な行動特徴を統合し、マルチモーダル分析フレームワークを構築した。その結果、対話の成功認識は本質的に多次元的であり、単一のモダリティだけではその全情報を十分に捉えきれない一方で、マルチモーダルな統合モデリングにより予測性能が著しく向上することが示された。
従来の研究が自閉症の診断分類や集団間の差異比較に主に焦点を当てていたのに対し、本研究はコミュニケーションの質の評価という実際のニーズに直接向き合い、参加者の主観的体験を予測目標として重視しています。本論文は現在v1版であり、まだ査読を受けておらず、データセットの構成や具体的な性能指標については要旨において明らかにされていません。