文脈内依存関係解析のためのPOS署名デモンストレーション取得

arXiv:2610.31966v1 発表タイプ：新規 要旨：文脈内学習におけるデモンストレーションは、多くの場合、意味的類似性によって取得されるが、これは構造化予測における関連性を示すには不十分な代理指標となり得る。本研究では、POSシグネチャー方針を用いてユニバーサル・ディペンデンシーズの構文解析におけるデモンストレーション選択を検討する。この方針は文を重み付けされた品詞統計で表現し、ラベル付き訓練分割から長さが一致するゴールド解析済みの例を3つ取得する。さらに、ファインチューニングを行わないオープンウェイト言語モデル2種をUD英語Web Treebankテストセットの全2,077文に対して評価し、ショット数およびフォーマットが一致する固定および意味的3ショットベースラインに加え、ゼロショット、チェーンオブソート、クリティックリファインメントシステムとも比較した。POSシグネチャーによる取得が最も高いラベル付きアタ