バースト性の高いワークロード下におけるサーバーレス自動スケーリング戦略の比較評価のための統一的なキューイングベースのフレームワーク

arXiv:2610.35564v1 発表タイプ：新規 要旨：サーバーレスコンピューティングプラットフォームは、極めて突発的で予測不可能なワークロードに適応しつつ、サービス品質（QoS）を維持しなければなりません。QoS要件やサービスレベルアグリーメント（SLA）を満たしながらワークロードの変動に対処するため、これらのプラットフォームは自動的なリソーススケーリングに依存しています。商用の関数即時実行（FaaS）プラットフォームでは、アクティブな関数インスタンスの数や利用可能な処理能力を動的に調整するために、さまざまなオートスケーリング戦略が採用されています。本研究では、代表的な3つのオートスケーリング戦略――リクエストごとのスケーリング（SPR）、同時実行度ベースのスケーリング（CLS）、メトリクスベースのスケーリング（MBS）――をモデル化し、比較しました。独自のプラットフォーム固有の実装から独立した体系的な評価を可能にするため、我々は de