arXiv:2610.33018v1 Announce Type: new Abstract: Scholarly Knowledge Graphs (SKGs) support literature search, scientific discovery, and agent-assisted research. Yet, most approaches to SKG construction pre-specify the knowledge unit to be represented, typically named scholarly entities or contribution-level statements, and retain only the publication content expressible through that unit. This choice produces two dominant yet distinct paradigms: concept-centric SKGs that preserve entities and local relations, and statement-centric SKGs that capture high-level discourse in sentences. In both cases, the graph reflects a chosen extraction target rather than how a paper constructs and communicates knowledge. We introduce SUDO, the Scholarly Upper Discourse Ontology, which defines how knowledge
arXiv:2610.33018v1 発表タイプ：新規 要旨：学術知識グラフ（SKG）は、文献検索、科学的発見、およびエージェント支援型研究を支援する。しかし、SKG構築のほとんどの手法では、表現対象となる知識単位を事前に指定し、通常は学術的エンティティや貢献レベルの記述として定義したうえで、その単位を通じて表現可能な出版物の内容のみを保持する。この選択により、エンティティと局所的な関係を重視する概念中心型SKGと、文による高水準な議論を捉える記述中心型SKGという、二つの支配的でありながら異なるパラダイムが生じる。いずれの場合も、グラフは論文が知識をどのように構築し伝達しているかを反映するのではなく、あくまで選ばれた抽出対象を反映しているにすぎない。そこで私たちは、知識の…を定義する学術上位ディスコースオントロジーであるSUDOを提案する。
