ChatGPTイメージ2.5のご紹介
ChatGPT Images 2.5は、あなたのアイデア、スケッチ、そしてよりパーソナライズされた洗練されたイメージに写真を参照するのに役立ちます.
AI NEWS JOURNAL
AI の全ニュース
出典・テーマ・日時から、気になるニュースを見つけられます。
Navier-Stokes ミレニアム賞の問題について
「Navier-Stokes Millennium Prize(ミレニアム・プライズ・問題)」へのAI生成ソリューションをLean(レアン)の正式な証拠を含む共有しています.
OpenAIは、教室からニュースルームに至るまで、ジャーナリズムを支援する取り組みを拡充しています
OpenAIは、学生、教育者、ジャーナリスト、ニュース組織向けのツール、トレーニング、パートナーシップを通じて、ジャーナリズムへの支援を拡充しています。
GPT-5.6の使い方 ソルは量子計算実験を実行するのに役立ちます
MIT の研究者が、Codex で GPT-5.6 SOL を使用して量子計算実験を自動実行する方法、結果の分析、および qubit の校正方法を参照してください.
AIと十代の開発に新しい研究のための資金調達助成金
OpenAIが10代の開発、幸福、および安全に影響を与える方法に関する独立した研究をサポートするOpenAIの$ 5,000,000助成プログラムに今すぐ適用して下さい.
リーチの中で今の仕事
より可能で手頃な価格のAIが、仕事の人々や企業が達成できるものを拡大し、成長をより経済的にすることができます.
1Passwordは、エンジニアリングの生産性を21%をCodexで増加させます
1Password のエンジニアは、Codex を使用して、新しい機能と内部ツールを迅速に構築し、厳格なセキュリティポリシーを維持しながら生産準備を進めています.
Import AI 472: DeepMind's cheating math agents; populist AI policies; and Forethought theorizes a nightwatchman
Plus, a machine hermeneutics story
翻訳待ち・原文を表示中 · enウクライナで独立したジャーナリズムをサポート
OpenAI、AIRPPU、WAN-IFRAは、ウクライナのニュース組織がイノベーション、レジリエンス、独立したジャーナリズムを強化するためのAIプログラムを開始しました.
リサーチアクセラレーション:OpenAI内部のビュー
OpenAIでは、コーディングエージェントがAI研究を再構築しています。 エージェントの使用、実験速度、タスクの複雑性、および研究加速に関する早期データをご覧ください.
Transfer learning for genomic prediction in underrepresented populations
General Science
翻訳待ち・原文を表示中 · enA connectomics milestone: Mapping the complete male fruit fly brain
General Science
翻訳待ち・原文を表示中 · enIntroducing WeatherNext 3, our most advanced and accurate global weather AI model
Introducing WeatherNext 3, our most advanced and accurate global weather AI model
翻訳待ち・原文を表示中 · enGPT-6 Astra:新しい世代のインテリジェンス
GPT-6 Astra は、コンピューター使用、コーディング、サイバーセキュリティ、科学の最先端機能を備えた、インテリジェントで整列されたモデルです.
Playcoカットマニュアルは、GPT-6 Astraで50%のプロトタイピングゲームを修正
GPT-6 Astra を使用して、Playco は 1 つの灰色箱の土台から 3 つのテーマのゲームのプロトタイプを造り、前のモデルと比較して 50% の手動修正を報告しました.
安全概観: GPT-6 アストラ
GPT-6 Astraは、最も広範囲に展開できるモデルであり、当社の準備フレームワークに基づくサイバーセキュリティ機能のクリティカルなレベルに到達するための最初のものです.
レゴラは、GPT-6アストラと41の文書を数分で見直しました
レゴラは、GPT-6 Astraを使用して41の文書を数分で見直し、すべての4つの植えられたエラーを見つけて、この財務レビューワークフローでほぼ40%のパフォーマンスを改善しました.
100 GRPOステップのよりよい構造された出力のための350Mモデルを微調整して下さい
100 GRPOステップのよりよい構造された出力のための350Mモデルを微調整して下さい
TRLとOpenEnvで水彩をペイントするためのコーディングモデルのトレーニング
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