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AI NEWS JOURNAL
钛媒体AI NEWS / JOURNAL

Xiaomi has created a 150-yuan AI hardware device, aiming to enable everyday users to easily get started with Vibe Coding.

Even ordinary people can use natural language to create their own custom AI hardware.

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当AI开始从屏幕走向现实世界,智能硬件的竞争逻辑也在发生变化。

过去,消费者购买一款AI硬件,往往是在选择厂商预先定义好的功能,品牌将预设功能打包交付,用户只能在厂商划定的框架内适配自身场景。但随着大模型能力不断增强,以及Vibe Coding的兴起,AI硬件的边界正在被重新定义:用户不再只是功能的使用者,也可以成为产品的创造者,普通人也能用自然语言亲手创造专属的AI硬件。

日前在2026观猹大会上,由小米技术委创新产品团队孵化的开源AI硬件HachimoDock首次公开亮相,这台巴掌大小的桌面设备,跳出了传统AI硬件定义的固有逻辑,可由用户按个人喜好自由改造,集成了个性化桌宠、语音操控电脑端Agent、智能家居联动、自定义组件创作等能力,试图成为大众入门Vibe Coding的第一台AI硬件,让更多人体会用自然语言创造一台万能桌面搭子的乐趣。

以桌宠为交互载体,让AI助手从冰冷的指令执行者,变成兼具情绪价值与生产能力的桌面伙伴,这是HachimoDock的设计理念。HachimoDock内置西高地小狗形象,用户也可上传宠物照片、头像或原创角色,或从社区导入作品,定制专属桌宠,并设置名字、人设和音色。

据介绍,用户可以通过语音直接与桌宠进行互动,多台设备还可以互相接话,它会将用户意图转化为各类任务派发给电脑端Codex、WorkBuddy等各类Agent,例如查资料、整理文件、编写代码等。

同时,HachimoDock屏幕上也会同步展示思考、执行、等待确认等任务状态,并以桌宠的表情、动作、简短提示及声音提醒反馈进展。而在安全隐私层面,涉及授权的重要操作,仍由相应客户端完成确认。

设备的个性化也延伸至硬件本身。用户可以更换键帽、机械键盘轴,调整颜色与按键手感,并通过触屏、按键和摇杆操作不同组件。对于一款放在桌面上的设备而言,这些设计既增加了操作的灵活性,也让它更接近用户可以自行搭配的桌面伙伴。

桌宠+Agent,构成了HachimoDock的基础体验,但自定义组件创作,才是这款设备更值得关注的部分。通常情况下,硬件的功能边界在产品出厂时就已经确定,厂商通过系统更新增加功能,开发者则需要遵循既定的接口和开发规范。

HachimoDock正在尝试改变这一关系。借助Vibe Coding,用户可以通过自然语言与Coding Agent协作,将自己的想法转化为能够在设备上运行的组件。根据团队介绍,部分个性化组件可以在分钟级完成创作,让用户不必从零开始掌握完整的编程流程,按键、摇杆、语音和触屏四种交互方式相结合 ,则让创作拥有更多可能。

举个简单的例子,习惯关注市场行情的用户,可以制作自选股组件,查看价格和涨跌情况;经常使用AI工具的用户,可以制作Token用量仪表盘,或者将电脑状态、待办事项放在小屏幕上;希望改善日常生活习惯的用户,则可以创建天气、番茄钟、喝水提醒等工具。

游戏和趣味工具同样可以成为创作内容。用户可体验贪吃蛇、迷宫、接球、切水果等玩法,或尝试电子宠物、转盘、抽签、抛硬币、塔罗牌、敲木鱼等组件,并按自己的想法修改。社区中的现有作品可供参考,完成的组件也能继续分享,让其他人体验和改进。

不止于桌面场景,HachimoDock的能力还向家庭空间延伸。通过联动小米Miloco,用户可以语音发起家居控制,设备小屏可切换为家居控制台,呈现设备状态、灯光控制和监控画面等内容,让一台桌面设备同时成为电脑Agent与智能家居的交互入口。

小米技术委创新产品团队负责人表示,“我们希望,把定义HachimoDock的空间留给每一位使用者,让更多人以较低成本,体验AI硬件创作的快乐。” 据悉,HachimoDock的硬件自制成本大约150元,已在GitHub公开全部软件源码,并提供完整的硬件物料清单、结构件模型及装配教程,用户可以按照自己的想法随意修改。

某种程度上来看,HachimoDock的价值不仅在于提供多少种现成玩法,更在于尝试让用户拥有持续扩展功能的能力。当然,Vibe Coding并不意味着所有创意都能毫无障碍地变成成熟产品,复杂功能仍然涉及开发、调试和适配。但它确实有机会缩短从想法到原型的距离,让硬件开发不再完全是专业开发者的专属领域。

另外,对于HachimoDock这款产品来说,降低创造门槛只是第一步,如何让用户持续创作,保证活跃度,并让AI生成的组件真正稳定、实用,仍是需要面对的挑战,而这也是整个AI硬件行业的共同课题。

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Sources

钛媒体

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