从发现前沿资讯，到找到趁手的工具。
Claude通用助手与搜索Claude 是 Anthropic 推出的 AI 助手，可通过对话协助写作、阅读资料、分析数据和编程，并将部分任务整理为可继续编辑的文档、表格或演示文件。适合希望把想法、资料和初稿衔接起来的个人与团队。
G
Gemini通用助手与搜索Gemini 是 Google 的 AI 助手，可通过对话协助写作、规划、整理资料和分析上传文件，也可用 Deep Research 围绕一个主题检索资料并生成研究报告。
M
Midjourney图像生成与编辑Midjourney 是从文字和参考图片生成视觉作品的 AI 创作工具。可在网页 Create 页面输入提示，比较生成版本，再使用变体、编辑、放大或图像转视频等功能继续创作。
K
Krea图像生成与编辑Krea 是 AI 视觉创作工作空间，可从文字或参考图生成图片，比较不同模型与变体，再进行编辑、细节增强和放大，也提供视频及其他创意工具入口。
R
Runway视频与动画Runway 是集视频生成、视觉编辑和创作流程于一体的 AI 平台。可从文字、图片或已有片段开始，生成或修改镜头，再进行延长、放大和导出，服务于概念短片、广告及其他视觉制作。
S
Suno音乐与音频Suno 是通过文字描述、歌词和参考素材创作歌曲的 AI 音乐平台。用户可生成带人声的歌曲或音乐，再使用编辑、重混与音轨分离等功能继续制作和分享。
E
ElevenLabs语音与转写ElevenLabs 是提供 AI 语音生成、音频创作和语音智能体的平台。创作者可以制作配音、有声书、播客及本地化内容，开发者则可通过 API 接入语音生成、转录和对话能力。
N
Notion AI办公与效率Notion AI 是集成在 Notion 工作空间中的 AI 助手，用于查找团队知识、生成和编辑页面、处理数据库及整理会议内容。它结合工作空间和已连接应用的上下文，帮助把资料查询、内容整理和后续任务放在同一工作环境中完成。
G
Gamma办公与效率Gamma 是用 AI 协助制作演示文稿、文档、网页和视觉内容的产品，可从目标、提纲或已有资料开始生成内容，再通过对话、布局与自由编辑调整成品。
C
Cursor编程与开发Cursor 是围绕软件开发任务工作的 AI 编程产品，可在代码上下文中协助规划、修改、测试和审查代码，并提供桌面、命令行及云端智能体等使用方式。
推出 Kimi K3.1 Pro。Kimi K3.1 Pro 今日已上线 Kimi API——目前尚未开放权重，但 Moonshot 承诺：“完整模型权重将于 2026 年 11 月 4 日前发布”。他们还提供一款“高速版”，速度提升 2 至 3 倍，价格则为原价的两倍（输入 token 缓存命中除外，其价格与原价相同）。美元定价为：输入每百万 tokens 2.00 美元，输出每百万 tokens 10.00 美元——与 GPT-6.1 Sol 相同，仅为 Claude Opus 5.5 的一半。Moonshot 自己的基准测试显示，Kimi 的性能大致与 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 持平，在部分基准测试中略胜一筹，其他测试则不相上下。Artificial Analysis 给出的评分为 55 分，领先于 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Argon（均为 53 分），仅落后于 Claude Opus 5.5（58 分）。这是首次有（即将…
欧洲零售商正依托NVIDIA加速的开放大模型与物理AI技术，在数字商品发现、智能仓储仿真、虚拟试穿及研发加速等场景实现规模化落地。Shopify、Zooplus、L’Oréal、Otto Group等企业通过Nemotron系列模型、Omniverse数字孪生、ALCHEMI分子模拟等工具，显著降低推理成本、提升搜索准确率、缩短研发周期，并验证了转化率与销售增长效果。
Dharma-AI提出VocabX方法，针对特定任务（如葡萄牙语作文自动评分）重构语言模型词汇表，以生成代价而非词频为优化目标，在不修改模型结构、参数或训练流程的前提下，实测推理成本下降77%，同时评估质量（bench score）从0.703提升至0.810。
... government of the people, by the people, for the people ... — Abraham Lincoln, Gettysburg Address (1863) The cost of AI is dropping rapidly. GPT-4-class capabilities cost roughly $30 per million tokens in early 2023; today the same runs under $1, and some providers are pushing costs below $0.10. Across benchmarks, inference prices have fallen between 9x and 900x per year, with a median decline near 50x. Even frontier models are getting dramatically cheaper each generation, with open-source models following closely behind. And crucially, even if “Nobel-Prize-winning genius-level” intelligence isn’t here yet, the intelligence that suffices for the vast majority of knowledge work is here today, and getting cheaper by the month. At this rate, we are soon entering the era of virtually free
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