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AI 资讯

史上首次!谷歌TPU在轨运行Gemma 4

编辑|山辉「写一首关于身处太空的俳句。」几天前,谷歌的工程师通过地面站,将这样一条提示词发送给了运行在地球轨道上的卫星。收到指令后,卫星搭载的 TPU 启动,预先部署的 Gemma 4 开始执行推理任务。随后,当卫星飞经挪威斯瓦尔巴群岛附近时,地面站终于收到了来自太空的回复。Blue marble below(蓝色星球在下)Data streams in silent grace(数据悄然流转)Starlight feeds my core.(星光供养我的核心)不久前,谷歌 CEO Sundar Pichai 兴奋地分享了这一消息,并将其称为 Project Suncatcher 的「Hell...

3秒预测城市风向!华人学者团队开发AI新技术,让无人机飞行更省电

如果一架配送无人机要把包裹送到几条街外,绕开建筑后尽量直飞,似乎就是最经济的选择。但如果这条直线恰好要顶着风,穿过一条风格外大的街道,无人机是该照直穿过去,还是稍微绕开一点,或者换个高度?最短的路线,一定最省电吗?近日,来自田纳西大学、康考迪亚大学、麦吉尔大学、加州理工学院等机构的研究人员发布论文,提出 GeoWind2Plan 框架,将城市三维风场预测与无人机节能路径规划连接起来。这项工作由秦少翔(肖老师组访问学者),赵禹程(肖老师组博士)等人完成,田纳西大学的肖熊烨老师、康考迪亚大学的王良柱老师和加州理工学院的 Anima Anandkumar 共同担任通讯作者。(来源:肖熊烨(DUAL)...

AI 需求暴涨:英特尔火速改造多家 CPU 制造工厂,从桌面处理器改为数据中心处理器

IT之家 11 月 1 日消息,据 Tom's Hardware 昨日报道,尽管消费级 PC 市场正在缩小,但特尔有信心,AI 行业的需求将抵消客户端市场的下滑。为此,英特尔正在将部分产能从客户端 CPU 重新分配给数据中心 CPU,扩展爱尔兰的 Fab 24 生产更多 Xeon 芯片,提前开始美国在亚利桑那州的 Fab 62 安装设备,并承诺生产 18A 芯片,同...

AI基建掀起军备竞赛:微软、谷歌、甲骨文等巨头承诺投入超3万亿美元

IT之家 10 月 31 日消息,据彭博社今天(31 日)凌晨报道,AI 基础设施建设仍将吸引巨额资金。Alphabet、Meta、微软、亚马逊和甲骨文五大科技巨头承诺,未来数年将在数据中心等领域投入超过 3 万亿美元(IT之家注:现汇率约合 20.01 万亿元人民币)。随着数据中心建设竞赛愈演愈烈,五家公司披露的租赁、建筑、能源及设备采...

鸿海董事长刘扬伟:预计未来数年攻下全球 AI 服务器半壁江山

IT之家 10 月 31 日消息,当地时间 30 日。据美国 CNBC 报道,鸿海计划进一步扩大 AI 服务器业务,并加大在美国的生产布局。董事长刘扬伟表示,AI 基础设施市场需求依然强劲,集团希望借此进一步提高市场份额。刘扬伟在接受采访时透露,公司目前占据全球约 40% 的 AI 服务器市场份额,预计明年有望提高至约 45%,未来数年则...

为什么别人家的芯片,能跑更大的模型?

编辑|杨文近期,Momenta CEO 曹旭东提出一个判断:智驾摩尔定律正在加速,安全性与性能的提升,正从「每两年十倍」迈向「每年十倍」。沿着这一趋势,他预计,2028 年有望成为 L4 落地的引爆点。听起来很提气,但这句话还有个前提,底层芯片得跟得上。随着智能驾驶迈向规模化 L4,系统需要支撑百亿甚至千亿参数的大模型,传统通用芯片正面临「不可能三角」的制约,难以在有限功耗和车规可靠性要求下同时满足成本约束。曹旭东认为,围绕大模型需求定制芯片,综合性能可比通用芯片高出整整 10 倍,这是当下支撑千亿参数模型在车端落地的唯一可行路径。其实早在三年前,Momenta 就提出了「大模型定义芯片」这个...

一年狂揽24亿,助力中国芯跑赢全球顶配GPU!把算力「逼」上绝命生产线

新智元报道 大模型时代的下半场,全行业都在面对一道残酷的经济算术题。随着 Agent技术的爆发,系统指令、历史对话、复杂工具调用被源源不断地塞入上下文。算力消耗呈指数级暴涨,但先进算力价格高昂且供给受限;而现阶段的普通算力,在显存带宽等物理指标上又面临着天然的瓶颈。算力成本如果降不下来,AI 就永远无法成为赋...

OpenAI 奥尔特曼谈内存短缺:全球 DRAM 应优先供给数据中心,闲置在玩家 PC 里是浪费

IT之家 10 月 31 日消息,OpenAI CEO 萨姆・奥尔特曼昨日在接受 YouTube 播客节目 Cheeky Pint 采访时论证了降低计算成本的必要性。他表示,在 DRAM 存储芯片供应紧张的情况下,将内存集中部署在数据中心并提高利用率,才能够更有效地利用有限的资源。奥尔特曼在节目中谈到了 AI 行业面临的全球算力供应问题,并以个人电脑...

Grok Bot用户连续16天增长!马斯克强调增长速度前所未见

财联社10月31日讯(编辑 马兰)SpaceX研发的人工智能助手Grok Bot用户规模正在有序增长。据报道,其日活跃用户已连续16天增加,创下发布以来的最长增长纪录,日活用户从9月初的不到10万增长至10月26日的超过60万。此前,马斯克还在X上公开表示,Grok Bot的用户增长速度比他见过的任何产品都要快。他还强调,Grok Bot没有免...

拒绝被AI绑架!苹果新掌门特努斯的“硬核”产品宣言

IT之家 10 月 31 日消息,《连线》(Wired)昨日(10 月 30 日)发布博文,采访了苹果现任首席执行官约翰 · 特努斯(John Ternus),并围绕着苹果公司产品未来发展方向、AI 领域发展等内容展开讨论。在产品方面,特努斯在采访中反复强调自己是“产品型 CEO”:他热爱产品、重视硬件与细节,并希望苹果继续靠“让人真正喜欢...

新研究称AI模型使用成本受不同语种影响,Token消耗量最高可相差17倍

IT之家 10 月 30 日消息,使用人数较少的语言的用户,使用 AI 服务时,可能需要支付比英语及其他主流语言用户更高的费用。当地时间 28 日,据外媒 Rest of World 报道,人工智能语言公平研究联盟上月发布的一项研究发现,AI 模型处理不同语言时,消耗的 Token(词元)数量可能相差悬殊。Token 是 AI 模型处理文本等数据的基...

异构性何时带来收益?理解GPU与WSE系统的互补性

arXiv:2610.39222v1 发布类型:新 摘要:随着人工智能加速器架构日益多样化,将不同架构整合到统一系统中正逐渐成为一种新兴的异构计算范式。GPU与WSE在计算、内存和通信组织等方面存在显著差异,这既带来了架构上的互补性,也增加了额外的开销;然而,如何将这种异构性转化为实际的性能提升仍不明确。为填补这一空白,我们提出了一种分层基准测试方法,用于刻画GPU—WSE的异构执行特性及发挥互补性的条件,并构建了一个分析型性能模型,用以识别在何种情况下异构性会成为性能瓶颈,而在何种情况下则能带来系统级的性能提升。