NVIDIA发布开源小语言模型Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB，专为本地语音代理、游戏NPC与机器人优化
NVIDIA基于Google Gemma 4 E4B模型，仅通过强化学习（RL）后训练推出Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB——一款8B总参、4B有效参数、64K上下文的开源小语言模型，目标在RTX、Jetson等边缘设备上以约4GB VRAM运行，支持多轮工具调用与低延迟语音交互。
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Kyutai发布CADRE视频自编码器家族：面向交互式世界模型，端到端动作延迟压至230毫秒以下
Kyutai于2026年10月23日公开CADRE——一套含7个开源因果扩散式视频自编码器的模型家族，专为降低世界模型的动作延迟而设计；在单张H100 GPU上实测反应延迟低至185 ms，推理达23.4 fps，驱动场景FVD指标降至162.6（Wan 2.2为599.7），但机器人操作任务中动作跟随率（ARR）弱于Wan 2.2与Cosmos。
inDrive联合小马智行与英伟达，计划2027年上半年在哈萨克斯坦首都阿斯塔纳开展自动驾驶出租车测试
网约车平台inDrive与小马智行、英伟达签署合作备忘录，拟于2027年上半年在哈萨克斯坦首都阿斯塔纳启动Gen-7自动驾驶出租车测试，初期配备安全员，目标为最终实现完全无人驾驶；英伟达提供Hyperion平台及Halos安全系统等AI技术支撑。