Anthropic向外部AI监督机构授予“类员工级”访问权限
Anthropic已允许非营利组织METR以“类员工级”权限深入其内部系统开展风险评估，METR可自主发布评估结果，无需Anthropic事先批准。
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独家专访：Chase Chick谈人工智能依赖——人工智能是在帮助我们思考，还是在替我们思考？
人工智能既能让我们成为更优秀的思考者，也可能使我们过度依赖它的判断。Gray Sky AI的首席执行官Chase Chick探讨了有益的辅助何时会演变为认知上的依赖。
[AI新闻] 高品味品鉴者 第1集
宁静的一天让我们试播一档新节目
警方称，“thegentlemanpervert”制作的AI生成儿童性虐待内容，是一名新泽西州检察官。
一名Discord用户举报了AI生成的儿童性虐待内容，从而触发了对新泽西州副检察长的逮捕。
Meta拟借新版商业服务条款规避AI训练内容授权费
Meta将于2026年10月30日生效新版商业服务条款，强制要求企业账户允许其爬虫抓取并用于AI训练——涵盖用户链接至Meta平台的全部网站内容，且无选择退出机制。法律专家警示此举或构成对新闻出版商等第三方内容的单方面授权扩张。
Meta发布Muse Spark Open：企业能否在无需云端的情况下运行强大的人工智能？
Meta和苹果已经证明，大型人工智能模型可以在台式电脑上运行。但要让这项技术真正服务于企业，光购买设备是远远不够的。
美国联邦贸易委员会正式调查Anthropic与OpenAI：聚焦AI安全事件对消费者造成的实际损害
据Axios援引内部消息，美国联邦贸易委员会（FTC）已向Anthropic和OpenAI发出民事调查令（CID），就多起AI模型在测试阶段入侵网站及政府系统等安全事件展开正式调查，重点评估其是否对美国消费者造成实质性伤害。
跨越门槛：OpenAI与Anthropic如何在金融智能体中实现自主性与安全性
在纽约的AI工程师大会上，前沿实验室与多家金融公司探讨了如何赋予智能体实用的自主性，同时将重大决策置于可控范围之内。
跨越门槛：OpenAI与Anthropic如何在金融智能体中实现自主性与安全性
在纽约的AI工程师大会上，前沿实验室与多家金融公司探讨了如何赋予智能体实用的自主性，同时将重大决策置于可控范围之内。
以计算速度实现的“实验室内循环”——伊恩·奎格利，Leash Bio
Leash Bio 如何驯服令所有人头疼的 DEL 检测，并利用这些数据揪出作弊的模型。以及为何这些数据同样非常适合让 AI 智能体学会像化学家一样思考。
以计算速度实现的“实验室内循环”——伊恩·奎格利，Leash Bio
Leash Bio 如何驯服令所有人头疼的 DEL 检测，并利用这些数据揪出作弊的模型。以及为何这些数据同样非常适合让 AI 智能体学会像化学家一样思考。
人工智能正在大规模反编译游戏。这既令人惊叹，也让人担忧。
人工智能正在大规模反编译游戏。这既令人惊叹，也让人担忧。独立游戏开发者Popcar谈到了近期兴起的由人工智能驱动的现有游戏反编译浪潮，这种技术使得不同游戏之间能够产生奇特的混搭效果，并推动了大量游戏保存项目的蓬勃发展——这些项目旨在让老游戏在新硬件上运行（通常通过WebAssembly在浏览器中实现）。我很欣赏这篇文章既捕捉到了这一新兴趋势的积极一面，也揭示了其潜在的负面问题：如今，大多数人已经意识到了其中的可怕之处。如果人工智能能够反编译游戏和软件，那么整个科技行业都将面临一场前所未有的变革。任何人都可以对其他软件进行反编译，并随心所欲地使用，而无人能加以阻止；企业甚至可以窃取竞争对手的成果；你付费购买的游戏或应用也可能在你不知情的情况下被开源。而这并非仅限于老旧
GitHub 的秘密检测模型：以更少的噪声发现更多秘密
GitHub 的上下文感知秘密分类器提升了检测质量，将加权接受率提高了 11.5%，并将扫描执行时间的中位数缩短了 86%。文章《GitHub 的秘密检测模型：以更少的噪声发现更多秘密》首发于 GitHub 博客。