GitHub Copilot 应用程序的安全扩展
现在，您无需离开 GitHub Copilot 应用，即可查看并处理仓库中的 GitHub 代码扫描警报。全新推出的 GitHub 安全扩展现已进入公开预览阶段，让您能够找到…… 本文《适用于 GitHub Copilot 应用的安全扩展》首发于 GitHub 博客。
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直接在 Copilot 中生成和编辑图像
现在，您可以在 GitHub Copilot 中通过自然语言生成和编辑图像。当您请求生成图像时，您选择的推理模型会调用一款由……驱动的专用图像生成工具。该文章《在 Copilot 中直接生成和编辑图像》首发于 GitHub 博客。
跑代码易，做任务难：AI编程迎来交付能力大考
在真实的软件工程中，生成代码只是起点。
顶刊给“AI医生”正名：会诊准确率高出人类一大截
微软AI会诊登上《科学》杂志
AI编程能力改变招聘标准，Anthropic招聘负责人取消传统编程面试
Anthropic招聘经理、Claude相关产品工程负责人Felix Rieseberg称，其团队招聘已取消传统编程题面试，直言“编程面试已经死了，至少对我的团队而言”。他认为，Claude等AI能轻松完成小型React挑战甚至底层汇编题，传统编程题筛选价值下降，难以区分候选人真实工程能力，面试结果可能更多反映AI工具而非候选人水平。
微软一刀裁掉大半个Meta，Copilot沦为重灾区
微软开始掏钱请员工主动考虑离职。约6万人有资格接受这份邀请，超过公司全球员工的四分之一。这次不用等到临近退休，也不要求绩效不好。符合条件的员工可以拿着补偿，在年底离开公司。颇有点迫不及待想多甩掉一些人的感觉。连微软寄予厚望的Copilot团队，也在覆盖范围内。遥想今年春天，其他部门暂停招聘的时候，Copilot团队还在招人。微软仍然很能挣钱，过去一个财年净利润达到1337亿美元。但随着AI投入扩大，公司预计2026年的资本开支将达到约1750亿美元，外界因此把这轮离职计划与控制成本、为AI投资腾挪资金联系起来。01微软掏钱，请你考虑离职在微软上班，现在可能会遇到这样一道选择题：公司给你一笔钱，...
GitHub Copilot 支持服务器到服务器的身份验证
GitHub Copilot 现已支持在组织上安装的 GitHub 应用程序的服务器间身份验证，目前处于公开预览阶段。借助 GitHub Copilot SDK 构建的服务和代理现在可以发起请求…… 本文《GitHub Copilot 支持服务器间身份验证》首发于 GitHub 博客。
Manus，刚刚悄悄发布了自己的2.0宣言
10 月 26 日，Manus 联合创始人、产品合伙人张涛（网名 HideCloud）最近在自己的公众号「潜云思绪」写了一篇长文，标题叫《用 Manus 改造 Manus》。文章开头是一个让他印象很深的画面。他给工程师提了几条需求和 Bug，过一会儿去看进展，发现对方电脑上开着一排 Codex 和 Manus 的 Session。随便点开一个，输入就是他刚在 ...
GitHub Copilot 辅助权限现已正式可用
辅助权限现已在 GitHub Copilot CLI、GitHub Copilot 应用程序和 Visual Studio Code 中全面可用。当 Copilot 请求执行命令或访问文件系统路径的权限时，… 该文章“GitHub Copilot 辅助权限全面上线”首发于 GitHub 博客。
微软向6万名员工提供买断方案
微软正向美国、英国、加拿大和印度的多达6万名员工提供自愿离职补偿计划。在致全体员工的一封信中，微软首席人事官艾米·科尔曼写道，此举将为员工“提供在获得经济支持与职业规划资源的情况下离开微软的机会”，因为公司正寻求在不进行另一次[…]的情况下缩减员工规模。
Cloudflare将漏洞发现与OpenAI的防御相结合
Cloudflare利用OpenAI Daybreak来调查漏洞并提出修复方案以供审核。其开发人员使用Codex，以加快开发速度并提升代码质量。
OpenAI 模型即将登陆 Google Cloud
OpenAI 和 Google Cloud 正在将前沿模型与 Codex 工作流引入 Gemini 的 Model Garden，可通过 Google Cloud Marketplace 获取。
三位Java Champion如何用GitHub Copilot提升开发效能：聚焦人机协同与责任共担
Vlad Mihalcea、Patrick Baumgartner和Frank Delporte三位资深Java Champion分享了在生产环境与开源项目中使用GitHub Copilot的实践：强调人类主导问题定义、上下文锚定、迭代验证与最终责任归属，而非依赖AI自动生成代码。
引用阿迪·奥斯马尼、摩根·韦斯特利·伦特和王青的话
我们认为，“是人类读过这段代码吗？”这一问题并不能准确反映“这项变更可能会出现哪些问题，以及究竟该由自动化检查还是人工检查来发现这些问题？”在审查流程发生变化后，这个问题的提出方式也随之改变。过去，代码审查就像是一道位于终点的关卡：写完代码，提交拉取请求，然后等待同事审核。而现在，代码审查已变为持续进行的过程，更像是你在编写代码时的拼写检查。大多数代码变更在交由人工审阅之前，都至少经过Claude的一次审查并修复。这能够及时发现大部分常规性错误，从而让团队将精力集中在更高层次的问题与更深入的把关上。——阿迪·奥斯马尼、摩根·韦斯特利·伦特和王青，《Claude Code团队如何进行代码审查》 标签：拟人化、Claude、人工智能、Claude-Code、大语言模型、阿迪·奥斯马尼、编码智能体、生成式人工智能、智能体驱动工程，
啁啾乒乓球
工具：啁啾乒乓球 另一项游戏实验——我想看看是否能在两部独立的手机上实现一款双人游戏，这两部手机运行的是静态HTML页面，网络代码通过麦克风发送的啁啾信号来实现。看起来确实可行！构建一款双人竞技型乒乓球游戏，两位玩家将手机彼此靠近，游戏状态通过音频噪音传输，而这些噪音可由Web麦克风API进行解析——但同时加入图形与玩法上的创新，让其比Claude Opus 5.5 Extra中的Claude Code版本更加有趣、更具互动性。标签：游戏设计、人工智能、生成式人工智能、大型语言模型、Claude Code
LaTeX 渲染器
工具：LaTeX 渲染器 受保罗·福特和 Aboard Foundry 新推出的网页应用 Tiny Little Office 的启发，该应用提供了一套网页内容编辑器（包括文字处理器、大纲编辑器、演示文稿制作工具、电子表格、计算器、绘图工具、图表制作工具、动画制作工具、日历以及行程规划器）。Tiny Little Office 的一大特色是将所有文档数据存储在 URL 的 #fragment 部分，因此使用它创建的每个文档都可作为书签并方便分享。此外，它还配备了一个 llms.txt 文件，用于指导智能体如何构建能够渲染为文档的 URL。Claude 利用该文件生成了这个链接，指向一个解释 URL 格式运作方式的演示文稿：Tiny Little Office 启发我让 Claude Code（Opus 5.5 Extra）开发了一款类似的工具，专门用于处理 LaTeX。以下是序列
第三个时刻研究如何在36小时以上运行10 000个毒剂
这个AI实验室通过GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol, Codex, 以及用于网络安全的Daibreak,构建了聚焦数天的代理,并随着使用而改进.
使用 Python 3.15 对 web-edit 进行性能分析：火焰图与源代码热力图
研究：使用 Python 3.15 对 web-edit 进行性能分析——火焰图与源代码热力图 我通过让 Codex 中的 GPT-6 Astra Extra High 版本在我的新 web-edit 应用上运行，对全新的 Python 3.15 性能分析器进行了全面测试：我需要一个来自 PyPI 的“web-edit”应用的 Python 3.15 火焰图和热力图演示——先进行研究，再为我制作这些演示。以下是生成的示例火焰图和热力图。标签：性能分析、Python、Codex
web-edit 0.1a0
发布：web-edit 0.1a0 我当时正用 Codex Remote 在手机上处理一个项目，却发现自己想编辑一个凭据文件，却又不想让这些凭据通过 LLM 本身来回传输。于是……我让 Codex 和 GPT-6 Astra Extra High 共同构建了一个 Python Web 应用程序，它提供了一个网页界面，用于查看和编辑某个文件夹中的文件。这个应用打算通过 Tailscale 运行，这样我就可以启动一个代理程序，然后直接通过我的 Tailscale 网络，在手机上编辑文件。以下是浏览文件夹中文件的界面：编辑功能使用了 CodeMirror 6——我本来想用 Monaco，但它的移动端体验目前仍不够理想。标签：项目、Python、人工智能、Tailscale、生成式人工智能、LLM、Codex
在保持发展速度的同时降低法典成本的法律
LawOn在保持发展速度的同时,将估计的每日Codex成本削减65%. 它使Astra、Sol和Luna在战略上完成任务和管理预算.