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Open Design디자인 및 3D

OpenDesign은 오픈소스 설계 워크스페이스로, 로컬 프로그래밍 에이전트와 연동하거나 자체 모델 키를 사용하거나 클라우드 기반 모델을 활용하여 디자인 시스템을 중심으로 프로토타입, 웹페이지, 프레젠테이션 및 그래픽을 생성하고 편집할 수 있습니다. 로컬 소프트웨어는 무료이며, 모델 서비스 비용은 별도로 구분됩니다.

AI 디자인 도구分类推荐榜首무료 이용 가능자세히 보기
MemoAI음악 및 오디오

MemoAI는 AI 기반 음성 및 영상 텍스트 변환 도구로, 데이터를 업로드할 필요 없이 로컬 처리를 지원하여 개인정보 보호를 확보합니다. YouTube 동영상, 팟캐스트는 물론 MP4, MP3, AAC, M4A 등 다양한 로컬 오디오·비디오 파일을 효율적으로 텍스트로 전환하며, 다국어 번역, 화자 분리, 실시간 자막, 플로팅 노트 등 핵심 기능을 제공해 회의록 작성, 인터뷰 정리, 콘텐츠 학습 등의 다양한场景에 적합합니다.

AI 오디오 도구分类推荐榜首요금 확인 전자세히 보기
WhisperAI 음성 인식

由OpenAI开发的通用语音识别模型。

번역 대기 중 · 원문 표시 · zh分类推荐榜首요금 확인 전자세히 보기
Kiro코딩 및 개발

Kiro는 개발자를 위한 AI 엔지니어링 도구로, 요구사항을 사양, 아키텍처 및 작업으로 정리하고, 인텔리전트 에이전트를 통해 코드를 생성하며, 속성 테스트, 실행 메모리 및 개발 도구 통합을 통해 기획부터 코드 리뷰까지의 전 과정을 지원합니다.

AI 프로그래밍 도구分类推荐榜首무료 이용 가능자세히 보기
AutoGPT모델 및 인프라

AutoGPT는 현재 AI 전문가 팀을 주요 제품 접점으로 삼고 있으며, 오토(Otto)가 콘텐츠, 영업, 연구 등의 역할을 조율합니다. 대화, 기술 및 워크플로를 통해 작업을 수행하고 반복 작업을 일정에 맞춰 배치하며 비용 관리 기능을 설정할 수 있습니다. 또한 시각적 워크플로와 자체 호스팅 옵션도 제공됩니다.

AI 교육 모델分类推荐榜首유료자세히 보기
EvoMapAI 에이전트 및 자동화

EvoMap은 AI 에이전트의 경험 재사용을 위한 인프라로, GEP 프로토콜을 통해 재사용 가능한 전략과 검증 기록이 포함된 복구 자산을 구성하고, 시장 및 품질 기준에 따라 정렬하여 다양한 에이전트가 기존 역량을 발견·평가·승계할 수 있도록 지원합니다.

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AI Short글쓰기 및 콘텐츠

AIS ALERT 관리 및 공유 플랫폼, 여러 시나리오의 빠른 명령

AI 힌트 명령分类推荐榜首요금 확인 전자세히 보기
Udacity AI学院교육 및 언어

Udacity AI 아카데미는 인공지능 과정과 학습 경로의 입구로, 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 AI 제품 관리를 포괄하며, 기초와 목표에 따라 과정과 프로젝트 트레이닝을 선택할 수 있습니다.

AI 학습 웹사이트待评分 · 分类列表推荐요금 확인 전자세히 보기
IamIP산업별 활용

IamIP은 AI 기반의 검색, 분석 및 모니터링 도구를 제공하는 특허 플랫폼입니다. 사용자가 특허 연구 및 관리를 더 효율적으로 수행하도록 도와줍니다.

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HideMyAIAI 시험과 반대 방위

HideMyAI는 AI가 생성한 콘텐츠를 감지되지 않도록 만들고 인간 스타일로 변환하는 도구입니다.

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1522개 발행 뉴스
소프트웨어 업데이트 · 41 건의 뉴스필터 초기화 ×
2026-11-01
시간순으로 변화 읽기
17:00

llama.cpp · b12032

sycl: LevelZero 포함 파일/라이브러리를 위해 PkgConfig을 사용해 보세요 (#31076) **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS 애플 실리콘(arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12032/llama-b12032-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS 애플 실리콘(arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS 인텔(x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12032/llama-b12032-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12032/llama-b12032-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12032/llama-b12032-bin-ubuntu-x64.tar.gz) - [Ubuntu arm64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12032/

추론 시스템·배포원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
15:41

llama.cpp · b12031

opencl: 초기 iq3 지원 추가 (#31338) * opencl: iq3_s AOS mv 추가, Assisted-by: Codex * opencl: iq3_s SOA mv 및 타일링된 mm 추가, Assisted-by: Codex * opencl: adreno용 iq3_s noshuffle gemm/gemv 추가, Co-authored-by: Shaofei Qi, Assisted-by: Codex * opencl: adreno용 iq3_s dp4a 추가, Co-authored-by: Shaofei Qi, Assisted-by: Codex * opencl: adreno의 iq3_s 디코딩과 배치 축소 최적화, Co-authored-by: Shaofei Qi, Assisted-by: Codex * opencl: iq3_xxs AOS mv 추가, Assisted-by: Codex * opencl: iq3_xxs SOA mv 및 타일링된 mm 추가, Assisted-by: Codex * opencl: adreno용 iq3_xxs noshuffle gemm/gemv 추가, Co-authored-by: Shaofei Qi, Assisted-by: Codex * opencl: adreno용 iq3_xxs dp4a 추가, Co-authored-by: Shaofei Qi, Assisted-by: Codex * opencl: adreno의 iq3_xxs 디코딩과 배치 축소 최적화, Co-authored-by: Sha

추론 시스템·배포원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
14:57

llama.cpp · b12029

mtmd : InternVL CLS 토큰 순서 수정 (#30886) **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS 애플 실리콘(arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12029/llama-b12029-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS 애플 실리콘(arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS 인텔(x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12029/llama-b12029-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12029/llama-b12029-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12029/llama-b12029-bin-ubuntu-x64.tar.gz) - [Ubuntu arm64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12029/llama-b12029-b

추론 시스템·배포원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
14:40

llama.cpp · b12028

테스트: `test-llama-archs`에서 Gemma 4 활성화(#31401) * 테스트: `test-llama-archs`에서 Gemma 4 활성화 * 테스트: `test-llama-archs`에서 Gemma 4에 GQA 사용 **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS 애플 실리콘(arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12028/llama-b12028-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS 애플 실리콘(arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS 인텔(x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12028/llama-b12028-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12028/llama-b12028-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12028/llama-b12028-bin-ubuntu-x64.

추론 시스템·배포원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
14:19

llama.cpp · b12027

llama : LFM3용 텐서 분할 활성화(#31431) 지원자: Claude Opus 5.5 **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS 애플 실리콘(arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12027/llama-b12027-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS 애플 실리콘(arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS 인텔(x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12027/llama-b12027-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12027/llama-b12027-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12027/llama-b12027-bin-ubuntu-x64.tar.gz) - [Ubuntu arm64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/

추론 시스템·배포원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
05:35

llama.cpp · b12024

2차원 텐서로 리셰이핑하여 3차원 텐서 대신 사용함 (lfm sc용) (#30831) **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS 애플 실리콘(arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12024/llama-b12024-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS 애플 실리콘(arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS 인텔(x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12024/llama-b12024-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12024/llama-b12024-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12024/llama-b12024-bin-ubuntu-x64.tar.gz) - [Ubuntu arm64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12

추론 시스템·배포원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
02:59

llama.cpp · b12022

서버: /v1/responses 엔드포인트가 extra_params를 수용하도록 수정 (#30959) **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS 애플 실리콘(arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12022/llama-b12022-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS 애플 실리콘(arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS 인텔(x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12022/llama-b12022-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12022/llama-b12022-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12022/llama-b12022-bin-ubuntu-x64.tar.gz) - [Ubuntu arm64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/downloa

추론 시스템·배포원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
02:42

llama.cpp · b12021

mtmd : 레터박스 여백 없이 Gemma 4 이미지 크기 조정(#30922) * mtmd : 레터박스 여백 없이 Gemma 4 이미지 크기 조정 * @ngxson의 제안 적용 --------- 공동 저자: Xuan-Son Nguyen **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS 애플 실리콘(arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12021/llama-b12021-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS 애플 실리콘(arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS 인텔(x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12021/llama-b12021-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12021/llama-b12021-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/do

추론 시스템·배포원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
2026-10-31
시간순으로 변화 읽기
16:07

llama.cpp · b12020

opencl: fwht 추가 (#31434) 공동 작성자: Li He **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS 애플 실리콘(arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12020/llama-b12020-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS 애플 실리콘(arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS 인텔(x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12020/llama-b12020-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12020/llama-b12020-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12020/llama-b12020-bin-ubuntu-x64.tar.gz) - [Ubuntu arm64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12020/llama-b1202

추론 시스템·배포원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
13:19

llama.cpp · b12019

채팅 : reasoning_format none인 qwen3-coder에서 think block을 제거합니다(#31380) * 채팅 : reasoning_format none인 qwen3-coder 응답 형식에서 think block을 수용합니다. 지원자: Claude Opus 5.5 * 채팅 : qwen3-coder의 두 가지 think block 변형을 미리 정의합니다 **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS 애플 실리콘(arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12019/llama-b12019-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS 애플 실리콘(arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS 인텔(x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12019/llama-b12019-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12019/llama-b12019-xcframework.zip) **Linu

추론 시스템·배포원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
10:21

llama.cpp · b12018

sycl: CPY에서 f32를 q2_0/q4_0/q5_0으로 반올림하는 문제 수정(#31120) **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS 애플 실리콘(arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12018/llama-b12018-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS 애플 실리콘(arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS 인텔(x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12018/llama-b12018-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12018/llama-b12018-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12018/llama-b12018-bin-ubuntu-x64.tar.gz) - [Ubuntu arm64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12018/ll)

추론 시스템·배포원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
2026-10-30
시간순으로 변화 읽기
21:50

b12007

kv-cache : GPU에서 회전 상수를 유지 (#31073) * kv-cache : GPU에서 회전 상수를 유지 도움말: Codex * tests : 상주하는 KV 회전 버퍼 검증 도움말: Codex * kv-cache : 남아 있는 다중 디바이스 회전 작업 문서화 도움말: Codex * kv-cache : 레이어별 회전 버퍼 지원 도움말: Codex * kv-cache : 하이브리드 SWA 회전 입력 및 혼합 배치 확인 수정 도움말: Codex * models : mistral-large4와 dflash에서 레이어별 회전 사용 * tests: 회전 버퍼 테스트 삭제 --------- 공동 작성자: Pascal **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS 애플 실리콘(arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12007/llama-b12007-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS 애플 실리콘(arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](ht

추론 시스템·배포원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
20:45

b12005

opencl: q2_0 초기 지원 추가 (#31340) * opencl: q2_0 AOS 이동 추가 공동 작성자: Shaofei Qi 보조 작성자: Codex * opencl: q2_0 SOA 이동 및 타일링된 mm 추가 공동 작성자: Shaofei Qi 보조 작성자: Codex * opencl: adreno용 q2_0 noshuffle gemm/gemv 추가 보조 작성자: Codex * opencl: adreno용 q2_0 dp4a 추가 * opencl: adreno의 q2_0 디코딩 및 좁은 배치 최적화 --------- 공동 작성자: Li He **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS 애플 실리콘(arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12005/llama-b12005-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS 애플 실리콘(arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS 인텔(x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12005/llama-b12005-bin-macos-x64.tar.g

추론 시스템·배포원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
19:00

b12002

ggml : 배치된 텐서 복사 API 추가 (#30881) * ggml : 범용 배치된 텐서 복사 API 추가 지원자: pi:llama.cpp/ggml-org/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp-GGUF (Mac Studio, M2 Ultra, 192GB) * llama : 컨텍스트 I/O에서 배치된 텐서 복사 API 사용 지원자: pi:llama.cpp/ggml-org/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp-GGUF (Mac Studio, M2 Ultra, 192GB) * ggml : 배치된 텐서 API에 CUDA 지원 추가 지원자: pi:llama.cpp/ggml-org/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp-GGUF (Mac Studio, M2 Ultra, 192GB) * ggml : 비동기 텐서_n API 제거 a

추론 시스템·배포원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
16:44

n8n · n8n@1.123.91

## [1.123.91](https://github.com/n8n-io/n8n/compare/n8n@1.123.90...n8n@1.123.91) (2026-10-30) ### 버그 수정 * **core:** 레거시 코드 노드 출력에 대해 $('Node') 표현식이 null을 반환하는 문제를 수정([#42249](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42249)) ([18c89cd](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/18c89cdf2eda635fbb892730189a2de1a48b46da))

n8n 동향원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
16:26

n8n@2.46.3

## [2.46.3](https://github.com/n8n-io/n8n/compare/n8n@2.46.2...n8n@2.46.3) (2026-10-30) ### 버그 수정 * **core:** 마이그레이션 소유자 알림 재전송 전에 쿨다운 시간을 추가함 ([#42567](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42567)) ([724efc3](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/724efc352f51a52910924789b79cf66770807e09)) * **core:** 활성화 후 IMAP 트리거 표현식을 해결함 ([#42612](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42612)) ([17594a7](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/17594a7eefa42bc37f532af35c4f38eb1986bbc5)) * **core:** 표현식에서 데이터로 사용할 때 __isError 키를 포함하여 사용자 데이터를 반환함 ([#42490](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42490)) ([9fe595e](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/9fe595e1b83179b54ac5768d03c5f90f9c409f16)) * **editor:** 워크플로 프로젝트를 해당 이름으로 표시함

n8n 동향원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
12:25

b12000

Quant: OCP FP8 E4M3 지원 (#27512) * 진행 중인 OCP FP8 E4M3 지원 * Python 타입 체커 수정 * 변환 시 FP8에 대해서도 input_scales를 물리적으로 적용 * https://huggingface.co/RedHatAI/Qwen3.8-27B-NVFP4의 변환 문제 수정 1. 행별 FP8이 잘못되어 NVFP4로 변환되었는데, 이는 NVFP4가 차원만으로 검사했기 때문입니다. FP8의 경우 dtype까지 함께 확인해야 합니다. 2. 가중치를 재구성하는 방식과 동일하게 FP8 QKV 투영 스케일도 재구성해야 합니다. * 변환 과정에서 남아 있는 FP8 텐서의 디퀀타이징을 허용 * FP8 전용 압축 텐서 체크포인트에 대해 텐서 기반 전략을 사용할 수 있도록 지원 * FP8_E4M3에 대한 gguf-py 동작을 수정하고 테스트 * 잠시 동안 FP8에 대해 QKV 융합을 금지 * Qwen3-Next의 융합된 qkvz와 FP8 변환 문제를 해결 * --fuse-gate-up-exps 옵션에서는 서로 다른 ws를 가질 수 있으므로 FP8을 융합하지 않도록 함 * 변환 중에 FP8을 융합하지 않을 경우 경고 메시지를 출력

추론 시스템·배포원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
04:16

b11986

opencl: iq2에 대한 초기 지원 (#31267) * opencl: iq2_s AOS 이동 추가 * opencl: iq2_s SOA 이동 및 타일링된 mm 추가 * opencl: adreno용 iq2_s noshuffle gemm/gemv 추가 * opencl: adreno용 iq2_s dp4a 추가 * opencl: adreno의 iq2_s 디코딩과 좁은 배치를 최적화 Co-authored-by: Hongqiang Wang * opencl: iq2_xs AOS 이동 추가 * opencl: iq2_xs SOA 이동 및 타일링된 mm 추가 * opencl: adreno용 iq2_xs noshuffle gemm/gemv 추가 * opencl: adreno용 iq2_xs dp4a 추가 * opencl: adreno의 iq2_xs 디코딩과 좁은 배치를 최적화 Co-authored-by: Hongqiang Wang * opencl: iq2_xxs AOS 이동 추가 * opencl: iq2_xxs SOA 이동 및 타일링된 mm 추가 * opencl: adreno용 iq2_xxs noshuffle gemm/gemv 추가 * opencl: adreno용 iq2_xxs dp4a 추가 * opencl: adreno의 iq2_xxs 디코딩과 좁은 배치를 최적화 Co-authored-by: Hongqiang Wang --------- Co-au

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