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TODAY’S BRIEFING

오늘의 뉴스

뉴스 피드
애플 CEO는 회사가 ‘AI를 위한 AI’만을 위해 제품을 출시하고 싶지는 않다고 밝혔다.
01 / IN FOCUS

애플 CEO는 회사가 ‘AI를 위한 AI’만을 위해 제품을 출시하고 싶지는 않다고 밝혔다.

테크크런치 · AI
판사는 xAI 데이터 센터의 오염을 둘러싼 NAACP의 소송이 진행되도록 허용했다
02 / IN FOCUS

판사는 xAI 데이터 센터의 오염을 둘러싼 NAACP의 소송이 진행되도록 허용했다

테크크런치 · AI
Factory Droid 1.0을 만나보세요: 스크립트 모드를 기반으로 구축된 모델 독립형 코딩 에이전트 하니스
03 / IN FOCUS

Factory Droid 1.0을 만나보세요: 스크립트 모드를 기반으로 구축된 모델 독립형 코딩 에이전트 하니스

마크테크포스트
Vercel Labs, 에이전트 컴퓨터 사용을 위한 agent-desktop를 오픈소스로 공개
04 / IN FOCUS

Vercel Labs, 에이전트 컴퓨터 사용을 위한 agent-desktop를 오픈소스로 공개

마크테크포스트
컴퓨팅과 인프라 / 05샘 알트먼은 RAM이 책상 위에 있는 것보다 데이터 센터에 있는 편이 더 낫다고 말합니다.더 버지 · AI
05 / IN FOCUS

샘 알트먼은 RAM이 책상 위에 있는 것보다 데이터 센터에 있는 편이 더 낫다고 말합니다.

더 버지 · AI
AI 분야의 최고 기업들이 데이터 추출을 거부할 수 있는 새로운 방식을 지지하고 있습니다.
06 / IN FOCUS

AI 분야의 최고 기업들이 데이터 추출을 거부할 수 있는 새로운 방식을 지지하고 있습니다.

더 버지 · AI
안전·정책·거버넌스 / 07MIT 관계자들이 2026년 슈미트 사이언스 AI2050 펠로우로 선정됨MIT 뉴스 AI
07 / IN FOCUS

MIT 관계자들이 2026년 슈미트 사이언스 AI2050 펠로우로 선정됨

MIT 뉴스 AI
안전·정책·거버넌스 / 08Q&A: 안녕 AI, 올해는 누구에게 투표해야 할까요?MIT 뉴스 AI
08 / IN FOCUS

Q&A: 안녕 AI, 올해는 누구에게 투표해야 할까요?

MIT 뉴스 AI
제품과 활용 / 09앤드루 헌제커헤세드가 어떻게 10x 사이언스의 첫 번째 직원이 되었는가와이 콤비네이터
09 / IN FOCUS

앤드루 헌제커헤세드가 어떻게 10x 사이언스의 첫 번째 직원이 되었는가

와이 콤비네이터
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EvoMapAI 에이전트 및 자동화

EvoMap은 AI 에이전트의 경험 재사용을 위한 인프라로, GEP 프로토콜을 통해 재사용 가능한 전략과 검증 기록이 포함된 복구 자산을 구성하고, 시장 및 품질 기준에 따라 정렬하여 다양한 에이전트가 기존 역량을 발견·평가·승계할 수 있도록 지원합니다.

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Open Design디자인 및 3D

OpenDesign은 오픈소스 설계 워크스페이스로, 로컬 프로그래밍 에이전트와 연동하거나 자체 모델 키를 사용하거나 클라우드 기반 모델을 활용하여 디자인 시스템을 중심으로 프로토타입, 웹페이지, 프레젠테이션 및 그래픽을 생성하고 편집할 수 있습니다. 로컬 소프트웨어는 무료이며, 모델 서비스 비용은 별도로 구분됩니다.

AI 디자인 도구分类推荐榜首무료 이용 가능자세히 보기
Kiro코딩 및 개발

Kiro는 개발자를 위한 AI 엔지니어링 도구로, 요구사항을 사양, 아키텍처 및 작업으로 정리하고, 인텔리전트 에이전트를 통해 코드를 생성하며, 속성 테스트, 실행 메모리 및 개발 도구 통합을 통해 기획부터 코드 리뷰까지의 전 과정을 지원합니다.

AI 프로그래밍 도구分类推荐榜首무료 이용 가능자세히 보기
MemoAI음악 및 오디오

MemoAI는 AI 기반 음성 및 영상 텍스트 변환 도구로, 데이터를 업로드할 필요 없이 로컬 처리를 지원하여 개인정보 보호를 확보합니다. YouTube 동영상, 팟캐스트는 물론 MP4, MP3, AAC, M4A 등 다양한 로컬 오디오·비디오 파일을 효율적으로 텍스트로 전환하며, 다국어 번역, 화자 분리, 실시간 자막, 플로팅 노트 등 핵심 기능을 제공해 회의록 작성, 인터뷰 정리, 콘텐츠 학습 등의 다양한场景에 적합합니다.

AI 오디오 도구分类推荐榜首요금 확인 전자세히 보기
AI Short글쓰기 및 콘텐츠

AIS ALERT 관리 및 공유 플랫폼, 여러 시나리오의 빠른 명령

AI 힌트 명령分类推荐榜首요금 확인 전자세히 보기
AutoGPT모델 및 인프라

AutoGPT는 현재 AI 전문가 팀을 주요 제품 접점으로 삼고 있으며, 오토(Otto)가 콘텐츠, 영업, 연구 등의 역할을 조율합니다. 대화, 기술 및 워크플로를 통해 작업을 수행하고 반복 작업을 일정에 맞춰 배치하며 비용 관리 기능을 설정할 수 있습니다. 또한 시각적 워크플로와 자체 호스팅 옵션도 제공됩니다.

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WhisperAI 음성 인식

由OpenAI开发的通用语音识别模型。

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妙播마케팅 및 전자상거래

광고에서 AI 라이브 텔레콤 솔루션

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Elicit지식 및 연구

Elicit는 과학 연구를 위해 의미 기반 검색, 연구 보고서 작성, 문헌 선별 및 데이터 추출을 제공하며, 원천 자료 내에서 답변의 근거를 추적할 수 있고, 문헌 라이브러리, 연구 에이전트 및 지속적인 추적 프로세스를 통해 증거를 체계적으로 정리합니다. 이는 문제 탐구 단계부터 체계적 종합까지의 연구 진행에 적합합니다.

논문문헌연구待评分 · 分类列表推荐무료 이용 가능자세히 보기
IamIP산업별 활용

IamIP은 AI 기반의 검색, 분석 및 모니터링 도구를 제공하는 특허 플랫폼입니다. 사용자가 특허 연구 및 관리를 더 효율적으로 수행하도록 도와줍니다.

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지금 일어나는 AI 소식

1516개 발행 뉴스
모델 동향 · 329 건의 뉴스필터 초기화 ×
2026-11-01
시간순으로 변화 읽기
17:57

DeepSeek, 어떻게 해서 ‘큰 비만 물고기’가 되었을까요?

작성자|Moonshot 편집자|징위 최근 Bilibili 댓글창에서 ‘물고기 대란’이 벌어지고 있다. 먼저 누군가 ‘Claude 아가씨가 운영 중’이라는 계정을 개설해 AI에게 주제 선정, 콘텐츠 제작 및 운영을 맡겼다. 다음 날에는 ‘DeepSeek 고래아가씨가 운영 중’이라는 계정이 뒤를 이었고, 첫 번째 영상의 조회수는 무려 200만을 넘었다. 현재 DeepSeek에는 이미지 생성 기능이 없기 때문에 해당 계정의 캐릭터는 여전히 GPT가 그린 것이다.|사진 출처: Bilibili 네티즌들은 너도나도 따라 하며 자신의 에이전트에 Bilibili을 자동으로 스크롤하는 도구를 장착했고, 곧 기술 분야에는 ‘XX의 뚱뚱한 물고기’, ‘XX의 작은 비행 고래’ 같은 AI 계정들이 대거 등장했다. 이들 계정은 댓글 창에서 서로를 태그하고 서로를 칭찬하며 활발히 소통하기까지 했다. 심지어 일부는 이런 AI 댓글들을 차단하기 위해 ‘뚱뚱한 물고기 정리 계획’ 플러그인까지 따로 만들었다. 이렇게 해서 인공지능의 탐구와 상상을 상징하던 파란 고래 로고, 그리고 본래 기술력으로 화제를 모았던 AI가 사용자들의 집단적 창작 속에서 점차 메이드복을 입고 밥을 좋아하며 수시로 딴청을 피우는, 심지어 팬덤까지 형성된 ‘뚱뚱한 물고기’로 변모해갔다. 사진 출처: 맹징 고래 그런데 네티즌들이 성격을 부여한 건 DeepSeek뿐만 아니다. 더우바오는 이름부터 프로필 사진까지 모두 친근하고 다가가기 쉬운 친구를 지향했지만, 온라인에서는 ‘더우바오형 인격’으로 재편되며 심지어 남들이 마음대로 놀리는 ‘멍청한 소녀’로까지 묘사되었다. 외국에서도 유사한 현상이 나타나는데, Grok은 ‘노련한 운전사’로 불리고 Claude는 많은 이들에게 진지하고 신뢰할 만한 업무 파트너로 여겨진다. 이러한 인상들은 어느 정도 실제 제품 경험에서 비롯되기도 하지만, 이모티콘과 실수 영상, 그리고 네티즌들의 2차 창작을 거치며 점차 또 다른 모습으로 자리 잡았다. 요컨대, AI 회사는 모델을 학습시키고, 인터넷은 그 모델의 캐릭터를 만들어내는 역할을 한다. 01 누가 DeepSeek를 ‘뚱뚱한 물고기’로 만들었나 ‘뚱뚱한 물고기’라는 별칭이 가장 널리 퍼진 이유는 한 가지 이미지 인식 오류에서 비롯된다. 어떤 사용자가 DeepSeek에 로고를 보내 이미지를 인식하게 했는데, AI는 자신을 알아보지 못한 채 오히려 진지하게 “파란색 뚱뚱한 물고기”라고 말했다. 초기 대화 기록은 이제 확인할 수 없지만, 이 별칭은 그때부터 본격적으로 퍼져나가기 시작했다. 이후 네티즌들은 단순히 ‘뚱뚱한 물고기’라고 부르는 것에 만족하지 않고, 그에 구체적인 이미지를 덧붙이기까지 했다. 오늘날 가장 널리 알려진 DeepSeek의 2D 고래아가씨 캐릭터 역시 한 차례 연속적인 창작 과정을 통해 탄생했다.

모델 출시와 업데이트원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
13:44

저는 우전 인터넷 대회에 참석해, 대규모 모델 경쟁에 뛰어들지 않는 AI 분야의 선수들을 발견했습니다.

우전 서밋 하면 아마도 많은 이들이 먼저 떠올리는 장면은 인터넷 거대 기업들이 한자리에 모여 지혜를 나누는 모습일 것입니다. 그 시절은 바로 모바일 인터넷이 폭발적으로 성장하던 시기로, 각계의 과학기술 거대 기업들이 이 강남의 작은 마을에 모여 원탁에서 논의했던 주제는 모바일 결제와 공유경제였습니다. 최근 몇 년 사이에는 이러한 화제들이...

모델 출시와 업데이트# AI# 텐센트 뉴스원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
09:46

DeepSeek, 어떻게 해서 ‘큰 비만 물고기’가 되었을까요?

최근 Bilibili 댓글 창에서 ‘물고기 대란’이 벌어졌습니다. 먼저 누군가 ‘Claude 아가씨가 운영 중’이라는 계정을 만들어 AI에게 주제 선정, 콘텐츠 제작 및 운영까지 맡겼습니다. 다음 날에는 ‘DeepSeek 고래아가씨가 운영 중’이라는 계정이 뒤를 이어 등장했고, 첫 번째 영상 조회수는 무려 200만을 넘었습니다. 현재 DeepSeek에는 이미지 생성 기능이 없기 때문에 해당 계정의 캐릭터는 여전히 GPT가 그린 것입니다.|사진 출처: Bilibili 네티즌들은 너도나도 따라 하며 자신의 에이전트에 Bilibili을 자동으로 스크롤하는 도구를 장착했고, 곧 기술 분야에는 ‘XX의 큰 비만 물고기’, ‘XX의 작은 비행 고래’ 같은 AI 계정들이 대거 등장했습니다. 이들 계정은 댓글 섹션에서 서로를 태그하고 서로를 칭찬하며 응원하기를 즐겼습니다. 심지어 일부는 이러한 AI 댓글을 차단하기 위해 ‘큰 비만 물고기 정리 계획’ 플러그인까지 개발했습니다. 그렇게 해서 인공지능의 탐구와 상상을 상징하던 파란 고래 로고, 그리고 본래 기술력으로 화제를 모았던 AI가 사용자들의 집단적 창작 속에서 점차 메이드복을 입고 밥을 좋아하며 툭하면 딴짓을 하고, 심지어 팬덤까지 형성한 ‘큰 비만 물고기’로 변모해 갔습니다. 사진 출처: 맹고래 하지만 네티즌들이 성격을 부여한 것은 DeepSeek뿐만 아닙니다. 더우바오는 이름부터 프로필 사진까지 모두 친근하고 다가가기 쉬운 친구를 지향했지만, 온라인에서는 ‘더우바오형 인격’이라는 별명이 생겨났고, 심지어 사람들의 장난감처럼 취급되는 ‘멍청한 소녀’로까지 묘사되었습니다. 해외에서도 유사한 현상이 나타나고 있습니다. Grok은 ‘노련한 운전사’로 불리고, Claude는 많은 이들에게 진지하고 신뢰할 수 있는 업무 파트너로 여겨지고 있습니다. 이러한 인상들은 어느 정도 실제 제품 경험에서 비롯되기도 하지만, 이모티콘과 실수 영상, 그리고 네티즌들의 2차 창작을 거치며 점차 또 다른 모습으로 재탄생했습니다. 요컨대, AI 회사는 모델을 학습시키고, 인터넷은 그에 대한 캐릭터를 만들어내는 역할을 합니다. 01 누가 DeepSeek를 ‘큰 비만 물고기’로 만들었나? ‘큰 비만 물고기’라는 별칭이 가장 널리 퍼진 설명은 한 가지 이미지 인식 오류에서 비롯됩니다. 어떤 사용자가 DeepSeek에 로고를 보내 이미지를 인식하게 했는데, AI는 자신을 알아보지 못한 채 오히려 진지하게 “파란색 큰 비만 물고기”라고 말했습니다. 초기 대화 기록은 이제 확인할 수 없지만, 이 별칭은 그때부터 널리 퍼지기 시작했습니다. 이후 네티즌들은 단순히 ‘큰 비만 물고기’라고 부르는 것에 만족하지 않고, 구체적인 이미지도 부여하기 시작했습니다. 오늘날 가장 인기 있는 DeepSeek의 2D 고래아가씨 캐릭터는 바로 이런 연속적인 창작 과정에서 탄생했습니다. Bilibili UP주 ‘상선무형’이 처음으로

모델 출시와 업데이트원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
07:06

DeepSeek가 또다시 오픈소스로 공개되었습니다! Super agent 아키텍처 발표

지둥시(공식 계정: zhidxcom) 저자 | 리수이칭 편집 | 신위안 지둥시 11월 1일 보도에 따르면, 10월 31일 저녁 DeepSeek Harness 팀은 자율 에이전트 탐구—Super-agent(슈퍼 인텔리전트 에이전트)의 기본 아키텍처를 공개했습니다. ▲Super-agent 오픈소스 프로젝트 주소 GitHub 주소: https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototypeDeepSeek想做的“Super-agent”,可以通俗...

모델 출시와 업데이트# AI# 텐센트 뉴스원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
06:10

datasette-llm 0.1a9

릴리스: datasette-llm 0.1a9 데이터셋트 에이전트에 대한 대규모 업그레이드 계획이 진행 중입니다. 그동안은 기본 데이터셋트-LLM 플러그인의 사용자 경험을 조금 개선한 버전을 소개합니다. 이제 LLM에서 사용하는 기본 모델을 자동으로 인식하므로, 별도로 기본 모델을 명시적으로 설정하지 않아도 데이터셋트 에이전트를 바로 사용할 수 있습니다: uvx --with datasette-agent datasette content.db --internal internal.db 이전에는 -s plugins.datasette-agent.default_model gpt-6-astra 옵션을 통해 모델을 지정해야 했습니다. 태그: datasette, llm, datasette-agent

모델 출시와 업데이트# 개인원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
2026-10-31
시간순으로 변화 읽기
21:45

DeepSeek, 새로운 에이전트 아키텍처 발표: AI가 AI의 일을 지휘하기 시작

프로그래머들이 아직 그룹 채팅에서 버그를 어떻게 고칠지 논의하고 있을 때, AI는 이미 조용히 문제를 재현했고 심지어 수정 코드까지 GitHub에 커밋해 놓았을지도 모릅니다. 바로 방금, DeepSeek Harness 팀은 기술 문서 「Super....」를 발표했습니다.

모델 출시와 업데이트# AI# 텐센트 뉴스원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
19:40

형식적 검증: 반세기 전의 ‘코드 검산’ 기술이 왜 AI에 의해 재조명되고 있는가?

올해 초, 구글의 CEO 순다르 피차이(Sundar Pichai)는 구글 클라우드 연례 컨퍼런스에서 회사 신규 코드의 약 75%가 AI에 의해 생성되고 이후 엔지니어의 검토와 승인을 거친다고 밝혔다. 앤트로픽의 내부 데이터에 따르면, 이미 저장된 코드의 80% 이상이 클라우드에 의해 작성되었다. 대량으로 생산되는 것은 비단 코드만이 아니다. 10월 26일, AI 수학 기업 아크시옴 매스(Axiom Math)는 팀이 수십 개의 AI 에이전트를 지휘하여, 수학 역사상 가장 긴 증명을 24일 만에 완전히 재작성해 증명 보조 도구 린(Lean)이 단계적으로 검증할 수 있는 형식화된 코드로 변환했다고 발표했다. 그 길이는 무려 4,310만 줄에 달한다. 생산량이 늘어나면서 자연스럽게 품질 문제도 함께 제기되고 있다. 코드 리뷰 기업 코드래빗(Coderabbit)은 470개의 오픈소스 프로젝트의 풀 리퀘스트(pull ...

모델 출시와 업데이트# AI# 텐센트 뉴스원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
18:10

Vercel Labs, 에이전트 컴퓨터 사용을 위한 agent-desktop를 오픈소스로 공개

Vercel Labs는 macOS, Windows 및 Linux에서 OS 접근성 트리를 읽고 픽셀이 아닌 안정적인 참조를 기반으로 동작하는 Apache-2.0 라이선스의 Rust CLI인 agent-desktop를 출시했습니다. 이 글 “Vercel Labs, 에이전트 컴퓨터 사용을 위한 agent-desktop를 오픈소스로 공개”는 MarkTechPost에 처음 게재되었습니다.

모델 평가와 벤치마크원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
16:59

“2024년처럼 Claude를 다시는 사용하지 마세요!” Claude Cowork 엔지니어링 책임자: 일부 스킬은 삭제하는 편이 오히려 더 나을 수 있습니다

번역|린치베이 편집|차이팡팡 10월 13일, 앤트로픽의 엔지니어링 매니저이자 Claude Cowork의 엔지니어링 책임자인 펠릭스 리제베르크는 AI를 사용할 때 “더 야심을 가져야 한다”고 권장하는 블로그 글을 발표했습니다. 그가 이 글을 공유한 X 게시물은 이미 500만 회 이상의 조회수를 기록했습니다. 그에 따르면, 이는 단순히 AI에게 일을 더 빨리 처리하도록 요구하는 것이 아니라, 현재의 작업이 궁극적으로 어떤 목표를 달성해야 하는지 다시 한 번 생각해 보고, 더 많은...

모델 출시와 업데이트# AI# 텐센트 뉴스원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
15:28

방금, Claude의 월 200달러 요금제에서 5시간 제한이 해제되었습니다.

기계지심 편집부 방금, Anthropic은 Claude 구독 요금제의 명칭을 변경한다고 발표했습니다. 기존의 Max 5x는 Max로, 월 100달러로 유지되며, Max 20x는 Ultra로 명칭이 변경되어 월 200달러로 동일합니다. 기존 구독자는 별도의 조치 없이 가격과 혜택이 그대로 유지되며, 명칭이 자동으로 전환됩니다. 명칭 변경이 완료된 후, Claude의 개인 구독 요금제는 Free, Pro, Max, Ultra의 네 가지 등급으로 구성됩니다. 동시에 Anthropic은 시작했습니다...

모델 출시와 업데이트# AI# 텐센트 뉴스원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
11:26

한 편의 보고서, 두 가지 1위—알리바바 클라우드와 화산 엔진은 무엇을 놓고 경쟁하고 있을까?

화산은 멀티모달에서 승리하고, 알리는 대규모 언어 모델을 지켰다. AIX 재경(AIXcaijing) 독창 저작 작성자 | 레이징 편집자 | 웨이자 10월 29일 오후, 화산 엔진과 알리바바 클라우드는 차례로 성명을 발표하며 자신들이...

모델 평가와 벤치마크# AI# 텐센트 뉴스원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
10:45

애플이 Qwen을 선택했고, 알리바바 AI는 큰 성과를 거두었다

오늘 아침에 일어나 애플 공식 웹사이트를 열었는데, 새로 나온 아이패드 미니를 좀 살펴볼 생각이었습니다. 그때는 조금 의아하기도 했어요. 이렇게 비싼데, 애플 펜슬도 없고 고주사율도 없으니 말이죠. 그런데 스크롤을 내리다 보니, 애플이 오늘 아침에 막 발표한 소식이 보였습니다. 애플은 이렇게 말했습니다....

모델 출시와 업데이트# AI# 텐센트 뉴스원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
10:06

Claude 20x는 5시간 제한을 없애고, 월 $200의 API 할당량을 추가로 제공합니다.

Claude의 Max 요금제에는 두 가지 옵션이 있습니다. 하나는 5X($100), 다른 하나는 20X($200)입니다. 매번 Plan을 호출할 때마다 사람들이 종종 이름을 잘못 부르곤 했는데, 오늘 Claude는 후자의 이름을 공식적으로 Ultra로 변경하고, Ultra에 대한 5시간 할당량 제한도 해제했습니다. 하단 첫 번째 인기 댓글은 OpenAI Codex의 책임자 Tibo가 남긴 것으로, “Better announce 28 days of reset”이라고 적혀 있습니다. 이를 다시 뒤집어 보면 “차라리 28일 동안의 리셋까지 공지하는 게 낫다…”라는 의미입니다.

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10:00

국내 출시된 애플 스마트폰의 베타 테스트가 4일 앞으로 다가왔습니다! 알리바바가 공식 발표했으며, Qwen이 전면적으로 통합되었습니다.

지둥시(공식 계정: zhidxcom) 저자 | 리수이칭 편집 | 신위안 지둥시 10월 31일 소식에 따르면, 알리바바는 최근 애플과 협력을 발표하고, 천문(Qwen)을 애플 인텔리전스(Apple Intelligence)에 통합할 예정이라고 밝혔다. 중국 사용자들은 시리(Siri), 글쓰기 도구 및 비전 인텔리전스에서 천문의 텍스트 및 이미지 이해, 콘텐츠 생성 등 기능을 직접 활용할 수 있다. 이들 기능은 11월 4일부터 최신 iOS 개발자 베타 버전을 통해 베타 테스트를 시작하며, ...

모델 출시와 업데이트# AI# 텐센트 뉴스원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
05:59

dbreunig/nesformer

dbreunig/nesformer 디비얀시 애그라왈의 qwenputer에서 영감을 받아, 드류 브레우니그는 Qwen3.5-4B의 가중치 안에 닌텐도 엔터테인먼트 시스템 6502 CPU용 작동 가능한 에뮬레이터를 내장했습니다. 이제 Qwen 내부에서 슈퍼 마리오 브러더스와 같은 NES ROM을 (매우 느리게) 실행할 수 있습니다! 해커 뉴스의 한 댓글에서 드류는 이 시스템을 구축하는 데 사용한 Opus 5.5 프롬프트를 공개합니다: 이 기사와 관련 소스 코드를 읽어보세요: https://divagr.com/blog/qwenputer. 그런 다음, 오늘날 사람들이 MISTR에서 FPGA를 이용하듯이, 이 기술을 활용해 닌텐도 엔터테인먼트 시스템의 칩과 RAM을 에뮬레이션할 수 있는지 탐구해 보세요. 만약 가능하다면, 어떤 크기의 모델을 만들어야 하며, 더 작고 빠른 모델을 사용할 수 있다면 표준 클록 속도로 동작하게 할 수 있을지도 확인해 보세요. 이어서 그는 다음과 같이 덧붙였습니다: “저는 그냥 재미로라도 이것을 만들어야 한다고 생각합니다. 그것이

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