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EvoMapAI 에이전트 및 자동화

EvoMap은 AI 에이전트의 경험 재사용을 위한 인프라로, GEP 프로토콜을 통해 재사용 가능한 전략과 검증 기록이 포함된 복구 자산을 구성하고, 시장 및 품질 기준에 따라 정렬하여 다양한 에이전트가 기존 역량을 발견·평가·승계할 수 있도록 지원합니다.

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Kiro코딩 및 개발

Kiro는 개발자를 위한 AI 엔지니어링 도구로, 요구사항을 사양, 아키텍처 및 작업으로 정리하고, 인텔리전트 에이전트를 통해 코드를 생성하며, 속성 테스트, 실행 메모리 및 개발 도구 통합을 통해 기획부터 코드 리뷰까지의 전 과정을 지원합니다.

AI 프로그래밍 도구分类推荐榜首무료 이용 가능자세히 보기
WhisperAI 음성 인식

由OpenAI开发的通用语音识别模型。

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MemoAI음악 및 오디오

MemoAI는 AI 기반 음성 및 영상 텍스트 변환 도구로, 데이터를 업로드할 필요 없이 로컬 처리를 지원하여 개인정보 보호를 확보합니다. YouTube 동영상, 팟캐스트는 물론 MP4, MP3, AAC, M4A 등 다양한 로컬 오디오·비디오 파일을 효율적으로 텍스트로 전환하며, 다국어 번역, 화자 분리, 실시간 자막, 플로팅 노트 등 핵심 기능을 제공해 회의록 작성, 인터뷰 정리, 콘텐츠 학습 등의 다양한场景에 적합합니다.

AI 오디오 도구分类推荐榜首요금 확인 전자세히 보기
AI Short글쓰기 및 콘텐츠

AIS ALERT 관리 및 공유 플랫폼, 여러 시나리오의 빠른 명령

AI 힌트 명령分类推荐榜首요금 확인 전자세히 보기
JAX모델 및 인프라

JAX는 가속기 기반의 Python 수치 계산 라이브러리로, 고성능 배열 계산과 대규모 머신러닝을 위해 설계되었으며, CPU, GPU, TPU 등 다양한 하드웨어 백엔드에서 동일한 코드를 효율적으로 실행할 수 있도록 지원합니다.

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Open Design디자인 및 3D

OpenDesign은 오픈소스 설계 워크스페이스로, 로컬 프로그래밍 에이전트와 연동하거나 자체 모델 키를 사용하거나 클라우드 기반 모델을 활용하여 디자인 시스템을 중심으로 프로토타입, 웹페이지, 프레젠테이션 및 그래픽을 생성하고 편집할 수 있습니다. 로컬 소프트웨어는 무료이며, 모델 서비스 비용은 별도로 구분됩니다.

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闪剪영상 및 애니메이션

샤오เจียน은 오디오 콘텐츠와 숏폼 영상 마케팅을 위한 AI 창작 플랫폼으로, 텍스트를 기반으로 더빙, 자막 및 화면이 포함된 완성된 영상을 생성하며, 디지털 휴먼 맞춤 제작, 사진 기반 디지털 휴먼, 라이브 스트리밍 클립 추출 및 지능형 편집 기능을 제공합니다. 또한 기업을 대상으로 API 및 브랜드 미니프로그램 솔루션도 제공합니다.

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Elicit지식 및 연구

Elicit는 과학 연구를 위해 의미 기반 검색, 연구 보고서 작성, 문헌 선별 및 데이터 추출을 제공하며, 원천 자료 내에서 답변의 근거를 추적할 수 있고, 문헌 라이브러리, 연구 에이전트 및 지속적인 추적 프로세스를 통해 증거를 체계적으로 정리합니다. 이는 문제 탐구 단계부터 체계적 종합까지의 연구 진행에 적합합니다.

논문문헌연구待评分 · 分类列表推荐무료 이용 가능자세히 보기
HideMyAIAI 시험과 반대 방위

HideMyAI는 AI가 생성한 콘텐츠를 감지되지 않도록 만들고 인간 스타일로 변환하는 도구입니다.

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지금 일어나는 AI 소식

1596개 발행 뉴스
컴퓨팅과 인프라 · 133 건의 뉴스필터 초기화 ×
2026-11-02
시간순으로 변화 읽기
19:31

llama.cpp · b12038

ggml : AVX512 BF16로 clang-cl 빌드 수정 (#31276) * clang-cl 및 avx512bf16로 빌드할 때 immintrin.h 포함을 올바르게 제어 * ggml : clang-cl용 명시적 벡터 캐스팅 **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS Apple Silicon (arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12038/llama-b12038-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS Intel (x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12038/llama-b12038-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12038/llama-b12038-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64 (CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12038/lla

추론 시스템·배포원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
15:28

qwenGPU를 만나보세요: CUDA를 실행하는 45개의 컴파일된 GPU 레이어를 갖춘 Qwen3.5-2B

qwenGPU는 4개의 레인 SIMT GPU를 Qwen3.5-2B에 45개의 미훈련 레이어로 컴파일합니다. 이 모델은 Gated DeltaNet 상태를 레지스터와 메모리로 활용하여 실제 CUDA 실행의 모든 단계를 스스로 작성합니다. “qwenGPU를 만나보세요: CUDA를 실행하는 45개의 컴파일된 GPU 레이어를 갖춘 Qwen3.5-2B”라는 글은 MarkTechPost에 처음 게시되었습니다.

반도체·GPU·하드웨어원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
14:12

샤오미가 150위안짜리 AI 소형 기기를 오픈소스로 공개했는데, 인기가 너무 높아 부품까지 가격이 올랐다

윤중이 아오페이스에서 보도한 내용 | QbitAI 공식 계정 작은 화면 하나, 세 개의 버튼, 그리고 한 개의 조이스틱. 화면 속 웨스트 하이랜드 화이트 테리어는 때로는 바쁘게 움직이고, 때로는 고민에 빠지며, 또 때로는 축하를 표합니다. 이것이 바로 샤오미가 최근에 탄생시킨 오픈소스 AI 하드웨어입니다....

토큰 가격·비용·전력# AI# 텐센트 뉴스원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
10:29

OpenAI, 대규모 홍보전을 펼친다: “데이터 센터”를 “AI 연산 단지”로 개명

OpenAI는 워싱턴과 유권자들을 겨냥한 대규모 홍보 공세를 준비하고 있다. Axios에 따르면, 회사는 화요일 미국 중간선거가 끝난 직후 대대적인 홍보 활동을 시작할 계획이며, 이를 최고 글로벌 담당 임원 크리스 라이언이 주도한다. 그는 중간선거를 2028년 대통령 선거의 ‘예고편’으로 보며, AI가 선거의 핵심 이슈로 부상할 것이라고 판단하고 있다. 규제와 여론이 강화되는 상황에서 OpenAI는 먼저 서사를 정립해 방어전을 펼치려 하고 있다.

데이터센터·클라우드원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
10:00

빛 속에 서 있는 태국

“‘태국산’이라고 표시된 800G 광모듈 하나에도, 내부의 레이저 칩은 미국이나 일본에서 올 수 있고 설계는 중국에서 나온 것이며, 결제를 하는 쪽은 미국의 거대 기술기업입니다.” 글 / 바구링 “손이 조금만 흔들려도 위치가 어긋나서 다시 시작해야 해요.” “일을....

반도체·GPU·하드웨어# AI# 텐센트 뉴스원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
09:12

OpenAI는 여론 압력에 대응하기 위해 데이터센터를 ‘AI 컴퓨팅 단지’로 명칭을 변경할 계획이다.

OpenAI는 중간선거 이후 홍보 전략을 조정해, 사회적 여론과 전력 자원 논란을 완화하기 위해 ‘데이터센터’를 ‘AI 컴퓨팅 단지’로 전면적으로 명칭을 변경하는 방안을 검토하고 있다. 최고 글로벌 담당 임원인 크리스 라인은 AI가 2028년 미국 대통령 선거의 핵심 이슈로 부상할 수 있다고 밝혔다. 회사는 인프라 명칭 재변경을 통해 지역 경제에 대한 기여를 강조하는 일련의 정책 제안을 준비 중이다.

데이터센터·클라우드원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
2026-11-01
시간순으로 변화 읽기
17:29

3초 만에 도시의 풍향을 예측한다! 중국계 학자팀이 AI 신기술을 개발해 드론 비행 시 전력 소모를 줄인다

배송용 드론이 몇 블록 떨어진 곳으로 배달물을 전달해야 한다면, 건물들을 우회한 뒤 최대한 직선으로 비행하는 것이 가장 경제적인 선택처럼 보입니다. 하지만 만약 그 직선 경로가 바람을 정면으로 맞으며 유난히 넓은 거리를 지나야 한다면, 드론은 그대로 통과해야 할까요, 아니면 약간 우회하거나 고도를 변경하는 게 나을까요? 가장 짧은 경로가 반드시 가장 에너지 효율적인 길일까요? 최근 테네시 대학교, 콘코디아 대학교, 맥길 대학교, 캘리포니아 공과대학 등 여러 기관의 연구진들이 논문을 발표하고, 도시의 3차원 풍장 예측과 드론의 에너지 절감 경로 계획을 연계하는 GeoWind2Plan 프레임워크를 제안했습니다. 이 연구는 친샤오샹(샤오 교수팀 방문연구원), 자오위청(샤오 교수팀 박사) 등이 수행했으며, 테네시 대학교의 샤오슝예 교수, 콘코디아 대학교의 왕량주 교수, 캘리포니아 공과대학의 아니마 아난드쿠마르 교수가 공동으로 교신저자로 참여했습니다. (출처: 샤오슝예(DUAL)...

토큰 가격·비용·전력# AI# 텐센트 뉴스원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
17:00

llama.cpp · b12032

sycl: LevelZero 포함 파일/라이브러리를 위해 PkgConfig을 사용해 보세요 (#31076) **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS 애플 실리콘(arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12032/llama-b12032-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS 애플 실리콘(arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS 인텔(x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12032/llama-b12032-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12032/llama-b12032-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12032/llama-b12032-bin-ubuntu-x64.tar.gz) - [Ubuntu arm64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12032/

추론 시스템·배포원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
15:41

llama.cpp · b12031

opencl: 초기 iq3 지원 추가 (#31338) * opencl: iq3_s AOS mv 추가, Assisted-by: Codex * opencl: iq3_s SOA mv 및 타일링된 mm 추가, Assisted-by: Codex * opencl: adreno용 iq3_s noshuffle gemm/gemv 추가, Co-authored-by: Shaofei Qi, Assisted-by: Codex * opencl: adreno용 iq3_s dp4a 추가, Co-authored-by: Shaofei Qi, Assisted-by: Codex * opencl: adreno의 iq3_s 디코딩과 배치 축소 최적화, Co-authored-by: Shaofei Qi, Assisted-by: Codex * opencl: iq3_xxs AOS mv 추가, Assisted-by: Codex * opencl: iq3_xxs SOA mv 및 타일링된 mm 추가, Assisted-by: Codex * opencl: adreno용 iq3_xxs noshuffle gemm/gemv 추가, Co-authored-by: Shaofei Qi, Assisted-by: Codex * opencl: adreno용 iq3_xxs dp4a 추가, Co-authored-by: Shaofei Qi, Assisted-by: Codex * opencl: adreno의 iq3_xxs 디코딩과 배치 축소 최적화, Co-authored-by: Sha

추론 시스템·배포원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
14:57

llama.cpp · b12029

mtmd : InternVL CLS 토큰 순서 수정 (#30886) **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS 애플 실리콘(arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12029/llama-b12029-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS 애플 실리콘(arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS 인텔(x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12029/llama-b12029-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12029/llama-b12029-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12029/llama-b12029-bin-ubuntu-x64.tar.gz) - [Ubuntu arm64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12029/llama-b12029-b

추론 시스템·배포원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
14:40

llama.cpp · b12028

테스트: `test-llama-archs`에서 Gemma 4 활성화(#31401) * 테스트: `test-llama-archs`에서 Gemma 4 활성화 * 테스트: `test-llama-archs`에서 Gemma 4에 GQA 사용 **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS 애플 실리콘(arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12028/llama-b12028-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS 애플 실리콘(arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS 인텔(x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12028/llama-b12028-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12028/llama-b12028-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12028/llama-b12028-bin-ubuntu-x64.

추론 시스템·배포원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
14:19

llama.cpp · b12027

llama : LFM3용 텐서 분할 활성화(#31431) 지원자: Claude Opus 5.5 **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS 애플 실리콘(arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12027/llama-b12027-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS 애플 실리콘(arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS 인텔(x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12027/llama-b12027-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12027/llama-b12027-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12027/llama-b12027-bin-ubuntu-x64.tar.gz) - [Ubuntu arm64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/

추론 시스템·배포원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
07:45

AI 수요 폭증: 인텔, 다수 CPU 제조 공장 긴급 전환… 데스크톱 프로세서에서 데이터센터용 프로세서로

IT之家 11월 1일 보도에 따르면, 톰스 하드웨어의 어제 기사에 따르면, 소비자용 PC 시장이 축소되고 있음에도 불구하고 인텔은 AI 산업의 수요가 클라이언트 시장의 침체를 상쇄할 것이라고 확신하고 있다. 이에 따라 인텔은 일부 생산능력을 클라이언트용 CPU에서 데이터센터용 CPU로 재배치하고, 아일랜드의 팹 24를 확장해 더 많은 제온 칩을 생산하며, 미국 애리조나주 팹 62의 설비 설치를 조기 시작하고, 18A 칩 생산을 약속하는 등...

데이터센터·클라우드# AI# 텐센트 뉴스원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
07:10

AI 인프라가 군비 경쟁을 촉발하다: 마이크로소프트, 구글, 오라클 등 거대 기업들이 3조 달러 이상 투입을 약속

IT之家 10월 31일 보도에 따르면, 블룸버그 통신이 오늘(31일) 새벽 전한 바에 따르면, AI 인프라 구축은 여전히 막대한 자금을 유치할 것으로 보인다. 알파벳, 메타, 마이크로소프트, 아마존, 오라클 등 5대 기술 대기업들은 향후 수년간 데이터센터 등 분야에 3조 달러(IT之家 주: 현재 환율 기준 약 20.01조 위안)를 넘는 규모의 투자를 진행하겠다고 약속했다. 데이터센터 건설 경쟁이 갈수록 치열해짐에 따라, 이들 다섯 기업은 임대, 건설, 에너지 및 장비 조달 등 관련 정보를 공개했다...

데이터센터·클라우드# AI# 텐센트 뉴스원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
05:35

llama.cpp · b12024

2차원 텐서로 리셰이핑하여 3차원 텐서 대신 사용함 (lfm sc용) (#30831) **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS 애플 실리콘(arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12024/llama-b12024-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS 애플 실리콘(arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS 인텔(x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12024/llama-b12024-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12024/llama-b12024-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12024/llama-b12024-bin-ubuntu-x64.tar.gz) - [Ubuntu arm64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12

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