Polimill은 일본 차세대 공공 AI 인프라 구축
Polimill은 OpenAI GPT 모델과 Codex를 사용하여 시정 검색 및 사용 관리 지식을 활용하고 개발 가속화합니다.
AI NEWS JOURNAL
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OpenAI는 캘리포니아의 청구서를 지원하여 청소년 AI 안전
OpenAI는 캘리포니아 SB 1119을 지원하며, 학습, 창조, 탐험을 위한 기회를 보존하면서 청소년들에게 적합한 AI를 안전하게 보호합니다.
SpaceX의 인수를 따르는 Cursor에 대한 우리의 결정
OpenAI 모델은 SpaceX의 인수를 따르는 Cursor에 대한 계약을 체결했습니다.
태국의 차세대 AI 스타트업 지원
OpenAI와 태국의 MHESI는 10개의 건강, 웰빙을 돕는 8 주 가속기를 발사하고, 교육 시작은 AI 시제품을 신뢰할 수 있는 제품으로 전환합니다.
Import AI 466: The bitter lesson for robotics, AIs complete week-long programming tasks; and OpenAI's accidental AI hacker
The warning shots will continue until civilization wakes up
Adaptive Parallel Reasoning: The Next Paradigm in Efficient Inference Scaling
Overview of adaptive parallel reasoning. What if a reasoning model could decide for itself when to decompose and parallelize independent subtasks, how many concurrent threads to spawn, and how to coordinate them based on the problem at hand? We provide a detailed analysis of recent progress in the field of parallel reasoning, especially Adaptive Parallel Reasoning. Disclosure: this post is part landscape survey, part perspective on adaptive parallel reasoning. One of the authors (Tony Lian) co-led ThreadWeaver (Lian et al., 2025), one of the methods discussed below. The authors aim to present each approach on its own terms. Motivation Recent progress in LLM reasoning capabilities has been largely driven by inference-time scaling, in addition to data and parameter scaling (OpenAI et al., 20