Jun Kim, oMLX 제작자 및 유지 보수자, MLX 커뮤니티를 지원하는 Hugging Face에 가입
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새로운 OpenAI 경제 연구는 노동자들이 전통적인 역할을 넘어 AI를 어떻게 활용하는지와 어떤 새로운 활동들이 그들의 업무에서 반복적으로 이루어지는지를 보여줍니다.
Algorithms & Theory
번역 대기 중 · 원문 표시 · en귀하의 에이전트는 작업을 수행. 그것은 다시?
Fyxer는 OpenAI 모델, 미세 조정, 메모리 및 실제 사용자 피드백을 사용하여 각 사용자의 목소리에 inboxes 및 초안 이메일을 구성합니다.
Paul Christiano는 OpenAI Foundation Board와 Safety and Security Committee에 합류하여 AI 정렬, 안전 및 표준에 대한 경험을 제공합니다.
OpenAI 내부, 코딩 에이전트는 AI 연구를 재구성합니다. 에이전트 사용, 실험 속도, 작업 복잡성 및 연구 가속에 초기 데이터를 탐구합니다.
General Science
번역 대기 중 · 원문 표시 · enTRL 및 OpenEnv로 Watercolours를 페인트하는 코딩 모델을 훈련
Climate & Sustainability
번역 대기 중 · 원문 표시 · en@huggingface/kernels 소개: 현지 AI를 위한 200+ WebGPU Kernels
Earth AI
번역 대기 중 · 원문 표시 · en교육 및 미세 조정 Multi-Vector Embedding 모델 Sentence 변압기
와이어, 그것을 실행, 배포: AI Workflows in Gradio
Generative AI
번역 대기 중 · 원문 표시 · enGoogle DeepMind partners with game studios to prototype breakthrough AI gameplay.
번역 대기 중 · 원문 표시 · enThe new frontier of AI is developing capable autonomous researchers
번역 대기 중 · 원문 표시 · en기록, 기차, 물가 에이전트, LeRobot 및 Hugging Face Storage Buckets와 함께 한 곳에서 배포
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