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NVIDIA가 오픈소스 소형 언어 모델인 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB를 발표했으며, 이는 로컬 음성 에이전트, 게임 NPC 및 로봇에 최적화되어 있습니다.

NVIDIA는 Google Gemma 4 E4B 모델을 기반으로, 강화학습(RL) 후 훈련만을 거쳐 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB를 출시했습니다. 이는 총 매개변수 8B, 유효 매개변수 4B, 64K의 컨텍스트를 갖춘 오픈소스 소형 언어모델로, RTX 및 Jetson 등 엣지 디바이스에서 약 4GB VRAM으로 구동되며, 다중 라운드 도구 호출과 저지연 음성 상호작용을 지원합니다.

NVIDIA Releases Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB: An Open Small Language Model for Local Voice Agents, Game Characters and Robots
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Kyutai는 CADRE 비디오 자동부호화기 계열을 출시했습니다: 대화형 세계 모델을 지향하며, 엔드투엔드 동작 지연 시간을 230밀리초 이하로 낮췄습니다.

Kyutai는 2026년 10월 23일, 세계 모델의 동작 지연을 줄이도록 설계된 7개의 오픈소스 인과 확산형 비디오 자동부호화기로 구성된 모델 패밀리인 CADRE를 공개했다. 단일 H100 GPU에서 측정한 반응 지연은 최저 185ms에 달하며, 추론 속도는 23.4fps에 이르고, 시나리오 FVD 지표는 162.6으로 낮아졌다(와니 2.2의 경우 599.7). 다만 로봇 작업 과제에서는 동작 추종률(ARR)이 와니 2.2 및 코스모스에 비해 다소 떨어진다.

Kyutai CADRE: Video Autoencoders That Cut World Model Lag Below 230 ms
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