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SAP SE는 오늘 개발자를 위한 연례 TechEd 컨퍼런스에서 인공지능 혁신 제품군을 발표하며, Joule 어시스턴트 솔루션과 비즈니스 AI 플랫폼을 고도화했습니다. 여기에는 테이블형 데이터 기반 모델도 포함됩니다. Joule Work의 새로운 기능은 AI 에이전트가 더욱 효율적으로 작동하고 개방형 프로토콜과 상호운용성을 갖도록 지원합니다. 이와 관련해 모델 컨텍스트 프로토콜[…] SAP는 더 지능적이고 관리된 Joule 에이전트를 통해 자율적 기업 전략을 한층 더 추진하고 있습니다. 이 글은 SiliconANGLE에 처음 게재되었습니다.
自从拿到蚂蚁灵光2.0这个Personal Agent的内测，它已经成为我的私人管家了。到现在，我已经通过Skill、MCP、GitHub项目或者内置的方式，把15个国民级App都接进去了。基本上我打开「帮我管」那一栏里，定时任务里会定时刷新值得关注的信息。灵光不是我用的第一个Personal Agent，前前后后一共测了12个，测到后面，我越来越觉...
말해봐야, 지난 2년간 AI는 눈부시게 발전해 왔습니다. 자료 정리부터 PPT 제작, 코딩에 이르기까지, 이제는 모두가 이를 대신하도록 익숙해졌을 것입니다. 그런데 혹시 눈치채셨나요? 대화창을 닫고 현실로 돌아오면, AI는 마치 당신과는 상관없는 존재처럼 느껴지곤 합니다. 그건 그저 클라우드 속에 있을 뿐이죠....
에이전트가 한 번 움직일 때마다, 행동하기 전에 전체 컨텍스트를 다시 읽습니다. 다음은 Amazon Bedrock에서 OpenAI 모델을 위한 프롬프트 캐싱이 어떻게 에이전트의 기억을 유지하여, 매 턴마다 동일한 도구, 지침 및 이력을 다시 전송하지 않고도 입력 비용과 지연 시간을 줄여주는지 보여줍니다.
DocuSign은 Claude Code, dbt Agent Skills, dbt MCP 및 dbt v2를 하나의 워크플로우로 통합하고, 생산성 향상 50%를 측정했습니다.
AI 에이전트는 BI 계층 내부에서 dbt 라이너지 기능을 활용해, 커피를 타는 시간 안에 세 가지 데이터 미스터리를 해결했습니다.
Anthropic은 2026년 10월 24일에 컨테이너에 의존하지 않는 OS 수준의 샌드박스 도구인 sandbox-runtime(srt)을 오픈소스로 공개했으며, 이는 AI 에이전트, MCP 서버 및 CLI 도구의 파일 읽기·쓰기와 네트워크 접근 권한을 제한하는 데 사용됩니다. macOS(Seatbelt), Linux(bubblewrap) 및 Windows(alpha)를 지원하며, npm 패키지 버전 v0.0.81이고 Apache-2.0 라이선스를 적용합니다.
추천 이유：이 도구는 AI 보안 인프라의 중요한 발전을 의미합니다—운영체제의 기본 제공 격리 메커니즘을 통해 세분화된 수준의 프로세스 트리 전면 커버리지 샌드박스 제어를 구현함으로써, 프롬프트 주입 및 권한 남용 위험에 직접 대응하며, 이미 Claude Code 내부에서 사용되어 그 효과가 검증되었습니다.
Agentic AI 재단에 에이전트 스킬 기부 오늘 Anthropic에서 전한 소식: 우리는 에이전트 스킬을 개방적이고, 커뮤니티 주도적이며, 벤더 중립적으로 유지하기 위해 헌신하고 있습니다. 오늘 우리는 지난해 Block 및 OpenAI와 공동 설립한 Linux Foundation 산하의 Agentic AI 재단(AAIF)에 표준을 기부하며, 이 재단에는 우리가 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 기부한 바 있습니다. 지난해 12월 Anthropic이 처음으로 스킬을 ‘개방형 표준’으로 선언했을 때 이를 예견했다는 점을 기쁘게 생각합니다. 이번 사례가 MCP 규격의 새로운 근거지인 AAIF에 포함될지도 놀랍지 않을 것입니다. 재미있는 여담으로, 제 블로그 콘텐츠가 datasette-mcp 플러그인을 통해 Claude에게 제공되므로, Claude에게 “simonwillison.net의 MCP를 사용해 제가 스킬에 대해 어떻게 말하고 싶은지 언급한 적이 있는지 찾아달라”고 요청해 보니 해당 글을 발견했습니다.
Smartsheet는 범용 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 정식으로 출시했으며, 표준화된 프로토콜을 통해 AI 에이전트가 Smartsheet의 프로젝트 테이블, 행, 열, 자동화 등 구조화된 데이터를 읽고 쓸 수 있도록 지원합니다. 이 서비스는 AWS 생태계에 이미 도입되어 있으며, 비즈니스 사용자를 위한 Amazon Quick과 개발자를 위한 Kiro 두 가지 유형의 클라이언트 접속을 지원하여, 자연어 기반의 도구 간 작업 업데이트, 상태 동기화 및 상황 인식 기반 개발을 구현합니다.
AWS는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 기반의 모듈형 에이전트 아키텍처를 출시했으며, AgentCore를 통해 엔터프라이즈급 도구 인터페이스를 통합적으로 관리합니다. 또한 Amazon Quick은 비즈니스 사용자를 위한 자연어 기반 대화형 인터페이스를 제공하여 ERP, 구매, 모니터링 등 다양한 시스템 간에 실시간으로 승인 중심의 공급망 의사결정 지원을 구현합니다. 이 솔루션은 기술 미리보기 단계로, 생산 환경 적용이나 고객 도입을 보장하지 않습니다.
AWS는 2026년 10월 26일에 에이전트 레지스트리 서비스의 전면적인 이용 가능을 발표했으며, 이 관리형 서비스는 하이브리드 의미론과 키워드 검색을 통해 런타임에 승인된 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버와 에이전트 간(A2A) 에이전트를 동적으로 발견하고 인스턴스화하며 실행함으로써, 하드코딩된 도구 통합을 대체하고 기업 수준의 AI 에이전트 규모화 편성에서 발생하는 병목 문제를 해결합니다.
