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발행 시간순

개발자는 AI 시대의 기반 혜택을 어떻게 포착할 수 있을까요? CEIC×1024 선전 특별 행사에서 AI와 홍멍 개발의 신인프라를 해부합니다.

2026년 창사·1024 프로그래머의 날 행사 기간 동안, CEIC 소비자 전자 혁신 컨퍼런스와 CSDN은 선전에서 개발자들을 위한 강력한 기술 축제를 공동으로 개최했습니다. CEIC 조직위원회 상임 부주임 양타오가 인터뷰에서 밝힌 바와 같이: “소비자 전자 분야의 모든 경험 혁신은 결국 우리 프로그래머들이 작성한 코드에서 비롯됩니다.” 현재 기술의 전환점에 있어, 단순한 수기 코드 작성에서부터 지능형 에이전트(Agent)와 풍부한 엣지 측 AP를 활용하는 방식으로...

开发者如何接住AI时代的底座红利?CEIC×1024深圳专场解密AI与鸿蒙开发新基建
진행 상황 및 관련 보도

Kimi K3.1 Pro를 소개합니다

Kimi K3.1 Pro를 소개합니다. Kimi K3.1 Pro가 오늘 Kimi API에 도입되었습니다—아직 공개된 가중치는 없지만, Moonshot은 “2026년 11월 4일까지 전체 모델 가중치를 공개할 것”이라고 약속했습니다. 또한, 가격은 두 배이지만 속도는 2~3배 빠른 “Highspeed” 버전도 제공합니다(단, 입력 토큰 캐시 히트의 경우 가격은 동일합니다). 미국 달러 기준으로, 입력은 백만 토큰당 2.00달러, 출력은 백만 토큰당 10달러로, 이는 GPT-6.1 Sol과 동일하며 Claude Opus 5.5의 절반 수준입니다. Moonshot 자체 벤치마크에 따르면, Kimi는 Opus 5.5 및 GPT-6 Astra와 대체로 비슷한 수준이며, 일부 벤치마크에서는 이를 능가하고 다른 몇몇에서는 근접한 성능을 보여줍니다. Artificial Analysis의 평가 결과, Kimi는 55점을 기록해 Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon(모두 53점)보다 앞서고, Claude Opus 5.5(58점)에는 뒤처졌습니다. 이번은 (곧 출시될…

진행 상황 및 관련 보도

NVIDIA, 유럽 소매업의 디지털 전환을 촉진: 개방형 모델과 물리 기반 지능이 이커머스, 창고 관리 및 가상 피팅에 적용된다

유럽의 소매업체들은 NVIDIA 가속형 오픈 라지 모델과 물리 기반 AI 기술을 바탕으로, 디지털 상품 탐색, 지능형 창고 시뮬레이션, 가상 피팅 및 연구개발 가속화 등의 분야에서 대규모 적용 사례를 구현하고 있습니다. Shopify, Zooplus, L’Oréal, Otto Group 등 기업들은 Nemotron 시리즈 모델, Omniverse 디지털 트윈, ALCHEMI 분자 시뮬레이션 등의 도구를 통해 추론 비용을 크게 절감하고 검색 정확도를 향상시키며 연구개발 주기를 단축했으며, 전환율과 매출 성장 효과까지 검증했습니다.

진행 상황 및 관련 보도

VocabX: 비용 가중 어휘 전문화를 통해 도메인 특화 소형 언어 모델의 추론 비용을 77% 절감

Dharma-AI는 VocabX 방법을 제안하여, 포르투갈어 작문 자동 채점과 같은 특정 작업에 맞춰 언어 모델의 어휘표를 재구성함으로써 단어 빈도가 아닌 단어 비용을 최적화 목표로 삼습니다. 모델 구조, 파라미터 또는 학습 프로세스를 수정하지 않은 상태에서, 실험 결과 추론 비용이 77% 감소하는 동시에 평가 점수(bench score)가 0.703에서 0.810으로 향상되었습니다.

진행 상황 및 관련 보도

Intelligence is Free, Now What? Data Systems for, of, and by Agents

... government of the people, by the people, for the people ... — Abraham Lincoln, Gettysburg Address (1863) The cost of AI is dropping rapidly. GPT-4-class capabilities cost roughly $30 per million tokens in early 2023; today the same runs under $1, and some providers are pushing costs below $0.10. Across benchmarks, inference prices have fallen between 9x and 900x per year, with a median decline near 50x. Even frontier models are getting dramatically cheaper each generation, with open-source models following closely behind. And crucially, even if “Nobel-Prize-winning genius-level” intelligence isn’t here yet, the intelligence that suffices for the vast majority of knowledge work is here today, and getting cheaper by the month. At this rate, we are soon entering the era of virtually free

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진행 상황 및 관련 보도