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Claude汎用アシスタント・検索

ClaudeはAnthropicが提供するAIアシスタントで、対話により文章作成や資料の読解、データ分析、プログラミングを支援し、一部のタスクを編集可能な文書、スプレッドシート、またはプレゼンテーションファイルに整理できます。アイデア、資料、下書きをつなぎ合わせたい個人やチームに最適です。

文章作成分析開発無料で開始可能詳細を見る
Gemini汎用アシスタント・検索

Gemini は Google のAIアシスタントで、対話により執筆の支援や計画の立案、資料の整理およびアップロードされたファイルの分析を行えます。また、Deep Research を使用してテーマに関する資料を検索し、研究レポートを生成することも可能です。

質問応答文章作成アシスタント料金未確認詳細を見る
Midjourney画像生成・編集

Midjourneyは、テキストと参照画像から視覚作品を生成するAI創作ツールです。ウェブページの「Create」画面でプロンプトを入力し、生成されたバージョンを比較したうえで、バリエーションや編集、拡大、さらには画像から動画への変換といった機能を使って、さらに創作を進めることができます。

画像生成テキストから画像ビジュアル制作有料詳細を見る
Krea画像生成・編集

Krea は、テキストや参照画像から画像を生成し、さまざまなモデルやバリエーションを比較したうえで、編集やディテールの強化、拡大を行える AI ビジュアルクリエイションワークスペースです。また、動画やその他のクリエイティブツールへのアクセスも提供します。

画像生成動画3D料金未確認詳細を見る
Runway動画・アニメーション

Runway 是集视频生成、视觉编辑和创作流程于一体的 AI 平台。可从文字、图片或已有片段开始,生成或修改镜头,再进行延长、放大和导出,服务于概念短片、广告及其他视觉制作。

翻訳待ち・原文を表示中 · zh動画生成クリエイティブ動画ビジュアル制作無料で開始可能詳細を見る
Suno音楽・音声

Suno 是通过文字描述、歌词和参考素材创作歌曲的 AI 音乐平台。用户可生成带人声的歌曲或音乐,再使用编辑、重混与音轨分离等功能继续制作和分享。

翻訳待ち・原文を表示中 · zh音楽生成楽曲音声無料で開始可能詳細を見る
ElevenLabs音声生成・文字起こし

ElevenLabsは、AIによる音声生成、オーディオ制作、音声アバターを提供するプラットフォームです。クリエイターは、吹き替え、オーディオブック、ポッドキャスト、ローカライズコンテンツなどを制作でき、開発者はAPIを通じて音声生成、文字起こし、対話機能にアクセスできます。

ナレーションテキスト読み上げ音声エージェント無料で開始可能詳細を見る
Notion AI業務・生産性向上

Notion AI は、Notion のワークスペースに統合された AI アシスタントで、チームのナレッジの検索、ページの生成と編集、データベースの処理、会議内容の整理などに活用できます。ワークスペースと接続済みアプリケーションのコンテキストを組み合わせることで、情報の照会やコンテンツの整理、さらなるタスクの実行を、同じ作業環境で一貫して行えるよう支援します。

ナレッジベース文書業務無料で開始可能詳細を見る
Gamma業務・生産性向上

Gamma 是用 AI 协助制作演示文稿、文档、网页和视觉内容的产品,可从目标、提纲或已有资料开始生成内容,再通过对话、布局与自由编辑调整成品。

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Cursorプログラミング・開発

Cursor はソフトウェア開発タスクを中心に機能するAIプログラミング製品で、コードの文脈に基づいて設計・変更・テスト・レビューを支援し、デスクトップ、コマンドライン、クラウドエージェントなど、さまざまな利用形態を提供します。

開発コードAI IDE無料で開始可能詳細を見る

いま起きている AI の変化

643 件の公開ニュース
2026-10-19
時系列で変化を追う
07:43

llm-tools-datasette 0.1.1

Release: llm-tools-datasette 0.1.1 When I switched LLM over to httpx2 in LLM 0.33 I forget that this would break any plugins which used httpx without directly depending on it. llm-tools-datasette was one of those plugins, now fixed. Tags: datasette, llm

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# 个人原文を読む 経緯と関連報道
07:16

llm-echo 0.5

Release: llm-echo 0.5 I'm working towards a new LLM release, and testing PRs caused me to revisit the llm-echo debug plugin. This plugin provides a "model" which doesn't involve an LLM at all - it just repeats back the prompts that have been fed to it. The new release now updates the simulated token usage counts to take tool calls, system prompts, and reasoning tokens into account. Example usage: uvx --with llm-echo llm -m echo 'hi there' -o thinking 1 --usage Outputs: First I consider the prompt, then I decide what to say. { "prompt": "hi there", "system": "", "attachments": [], "stream": true, "previous": [] } Token usage: 2 input, 24 output Tags: llm

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# 个人原文を読む 経緯と関連報道
2026-10-18
時系列で変化を追う
05:11

Inline rendering with document​.currentScript

Inline rendering with document​.currentScript Lean Rada describes a neat trick that takes advantage of the document.currentScript property. You can use that to drop in a tiny inline <script> element that replaces itself when the page loads: The year is <script> document.currentScript.replaceWith( new Date().getFullYear())</script> If you define a shortcut function like this: $=(...n)=>document.currentScript.replaceWith(...n) You get a tiny template language: The year is <script>$(new Date().getFullYear())</script> Tags: javascript

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# 个人原文を読む 経緯と関連報道
2026-10-17
時系列で変化を追う
21:16

web-edit 0.1a2

Release: web-edit 0.1a2 web-edit (previously) is my tiny web app for browsing and editing files in a folder. I mainly built it for editing files on different machines via Tailscale. I added a "copy to clipboard" option for both text and image data. I needed this because I was running pelican prompts on a laptop from my phone (here's DeepSeek 4.1 Flash 1017) and I wanted an easy way to copy the resulting logs into a Gist. Tags: projects, pelican-riding-a-bicycle, deepseek

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# 个人原文を読む 経緯と関連報道
06:06

Quoting Addy Osmani, Morgan Westlee Lunt, and Qing Wang

We think "did a human read the code?" is an imprecise proxy for "what could go wrong with this change, and which check—automated or human—is the right one to catch it?" Asking that question also changed when review happens. Before, review was a gate at the end of the road: write the code, open a PR, wait for your colleague. Now, review runs continuously, more like spellcheck while you write. Most changes have been reviewed and fixed by Claude at least once before a human is asked to look. This catches most routine mistakes, and saves team attention for higher-level questions and scrutiny. — Addy Osmani, Morgan Westlee Lunt, and Qing Wang, How the Claude Code team does code review Tags: anthropic, claude, ai, claude-code, llms, addy-osmani, coding-agents, generative-ai, agentic-engineering,

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# 个人原文を読む 経緯と関連報道
2026-10-16
時系列で変化を追う
09:58

sparqlite: SPARQL 1.1 inside SQLite, written in Rust

Research: sparqlite: SPARQL 1.1 inside SQLite, written in Rust This research task is really an experiment in running Claude Code for web in "Ultracode" mode, as described in Orchestrate subagents at scale with dynamic workflows in the Claude Code documentation. With Ultracode turned on, Claude Code makes aggressive use of dynamic workflows - it generates JavaScript that defines and coordinates a network of subagents to take on complex problems. My initial prompt was this - I meant "hit the rows directly", the word "delete" was an accidental typo on my phone: Write a SQLite extension in Rust that implants SPARQL and runs really fast because it can hit the delete rows directly This caused Claude Code for web to churn for over 12 hours. I checked in on its progress the next day and sent a sin

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# 个人原文を読む 経緯と関連報道
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