10-13
Gemini 4 Argon で n8n ワークフローを構築: MCP, Assistant, Agents
ゲミニ4アルゴンを落とすだけで、n8nはモデルを使用する最初の企業の一つです。 既存のn8nワークフローと、新しいものをビルドする方法を確認できます。 ここでは、Googleが公開したベンチマークです:Googleが報告したベンチマーク。 ソース: ジェミニ 4
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ClaudeClaude 是 Anthropic 推出的 AI 助手，可通过对话协助写作、阅读资料、分析数据和编程，并将部分任务整理为可继续编辑的文档、表格或演示文件。适合希望把想法、资料和初稿衔接起来的个人与团队。01G
GeminiGemini 是 Google 的 AI 助手，可通过对话协助写作、规划、整理资料和分析上传文件，也可用 Deep Research 围绕一个主题检索资料并生成研究报告。02M
MidjourneyMidjourney 是从文字和参考图片生成视觉作品的 AI 创作工具。可在网页 Create 页面输入提示，比较生成版本，再使用变体、编辑、放大或图像转视频等功能继续创作。03K
KreaKrea 是 AI 视觉创作工作空间，可从文字或参考图生成图片，比较不同模型与变体，再进行编辑、细节增强和放大，也提供视频及其他创意工具入口。04R
RunwayRunway 是集视频生成、视觉编辑和创作流程于一体的 AI 平台。可从文字、图片或已有片段开始，生成或修改镜头，再进行延长、放大和导出，服务于概念短片、广告及其他视觉制作。05S
SunoSuno 是通过文字描述、歌词和参考素材创作歌曲的 AI 音乐平台。用户可生成带人声的歌曲或音乐，再使用编辑、重混与音轨分离等功能继续制作和分享。06E
ElevenLabsElevenLabs 是提供 AI 语音生成、音频创作和语音智能体的平台。创作者可以制作配音、有声书、播客及本地化内容，开发者则可通过 API 接入语音生成、转录和对话能力。07N
Notion AINotion AI 是集成在 Notion 工作空间中的 AI 助手，用于查找团队知识、生成和编辑页面、处理数据库及整理会议内容。它结合工作空间和已连接应用的上下文，帮助把资料查询、内容整理和后续任务放在同一工作环境中完成。08
ClaudeClaude 是 Anthropic 推出的 AI 助手，可通过对话协助写作、阅读资料、分析数据和编程，并将部分任务整理为可继续编辑的文档、表格或演示文件。适合希望把想法、资料和初稿衔接起来的个人与团队。01GGeminiGemini 是 Google 的 AI 助手，可通过对话协助写作、规划、整理资料和分析上传文件，也可用 Deep Research 围绕一个主题检索资料并生成研究报告。02MMidjourneyMidjourney 是从文字和参考图片生成视觉作品的 AI 创作工具。可在网页 Create 页面输入提示，比较生成版本，再使用变体、编辑、放大或图像转视频等功能继续创作。03KKreaKrea 是 AI 视觉创作工作空间，可从文字或参考图生成图片，比较不同模型与变体，再进行编辑、细节增强和放大，也提供视频及其他创意工具入口。04RRunwayRunway 是集视频生成、视觉编辑和创作流程于一体的 AI 平台。可从文字、图片或已有片段开始，生成或修改镜头，再进行延长、放大和导出，服务于概念短片、广告及其他视觉制作。05SSunoSuno 是通过文字描述、歌词和参考素材创作歌曲的 AI 音乐平台。用户可生成带人声的歌曲或音乐，再使用编辑、重混与音轨分离等功能继续制作和分享。06EElevenLabsElevenLabs 是提供 AI 语音生成、音频创作和语音智能体的平台。创作者可以制作配音、有声书、播客及本地化内容，开发者则可通过 API 接入语音生成、转录和对话能力。07NNotion AINotion AI 是集成在 Notion 工作空间中的 AI 助手，用于查找团队知识、生成和编辑页面、处理数据库及整理会议内容。它结合工作空间和已连接应用的上下文，帮助把资料查询、内容整理和后续任务放在同一工作环境中完成。08AI 正在发生
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2026-10-13
沿着时间，追踪变化01:43
GitHub Copilot app for Beginners: How to teach Copilot about your codebase
Learn how to add custom instructions and skills to your repository, use custom agents, and connect MCP servers like Playwright. The post GitHub Copilot app for Beginners: How to teach Copilot about your codebase appeared first on The GitHub Blog.
2026-10-12
沿着时间，追踪变化23:54
web-edit 0.1a0
Release: web-edit 0.1a0 I was working on a project from my phone using Codex Remote when I found myself wanting to edit a credentials file without round-tripping those credentials through the LLM itself. So... I had Codex and GPT-6 Astra Extra High build this Python web app which provides a web UI for viewing and editing files in a folder. It's intended to be run over Tailscale, so I can have an agent start this running and then edit files via my Tailscale network directly from my phone. Here's the interface for browsing files in a folder: Editing uses CodeMirror 6 - I was going to use Monaco but that still doesn't have a great mobile experience yet. Tags: projects, python, ai, tailscale, generative-ai, llms, codex
10-12
Google's New Gemini Agent Could Coordinate Business Work—Even With Claude
Google isn't just building another AI coworker. It wants Gemini to become the system that organizes how businesses work—even when a competitor's AI is doing the job.
2026-10-09
沿着时间，追踪变化10-09
Asana は GPT-6.1 SOL でブラウザテストで 76x を削減
Codex の GPT-6 Astra を使用して、Asana は、ブラウザのエージェント 76x を安く、テストで 5x より高速にすることで、より効率的なモデルを提供できます.
2026-10-08
沿着时间，追踪变化10-08
Google Cloud がワークオリエントを公開
Googleは、エンタープライズコンテキストをビジネスシステムに接続し、計画とミッションのフルフィルメントをサポートするユニバーサルな作業インテリジェンスを発表しました。
00:00
Agent Lightning v1.0: A 3,500-Line Lightweight Agentic RL Framework for Training Agents with Real Harnesses
Training AI agents with reinforcement learning can be challenging because their tools, context, and decision-making are managed by complex frameworks. Agent Lightning connects existing agents to RL training, making it easier to improve them without rebuilding them. The post Agent Lightning v1.0: A 3,500-Line Lightweight Agentic RL Framework for Training Agents with Real Harnesses appeared first on Microsoft Research.
2026-10-07
沿着时间，追踪变化10-07
Meta’s Muse Can Look Like Human Traffic. Can Websites Trust AI Agents?
An AI agent can shop, log into accounts and even complete security checks for a real customer—but what happens when the website has no idea it’s dealing with AI?
2026-10-03
沿着时间，追踪变化10-03
2026-09-29
沿着时间，追踪变化09-29
ソースの権利を取得する, 単なる事実ではありません: MCP エージェントのソース認識
ソースの権利を取得する, 単なる事実ではありません: MCP エージェントのソース認識
2026-09-26
沿着时间，追踪变化02:00
GitHub Copilot app for Beginners: How to build custom workflows with canvases
Describe the interface you need in plain English, then let the agent build a live surface you can both use and update—so you spend less time adapting to tools and more time getting work done. The post GitHub Copilot app for Beginners: How to build custom workflows with canvases appeared first on The GitHub Blog.
2026-09-25
沿着时间，追踪变化09-25
N8nエージェントのご紹介
n8n は新しいタイプの Agent を持っています。 エージェントが何をすべきかを記述し、モデル、ツール、ワークフローを選択し、利用する準備が整いました!
02:26
AI-powered fuzzing with the GitHub Security Lab Taskflow Agent
In this blog post, I explain how to use the new fuzzing taskflow based on the GitHub Security Lab Taskflow Agent AI framework. The post AI-powered fuzzing with the GitHub Security Lab Taskflow Agent appeared first on The GitHub Blog.
2026-09-15
沿着时间，追踪变化09-15
2026-09-10
沿着时间，追踪变化09-10
MCP 対 API: 主な違いと各々を使用するとき
MCP 対 API: 従来の API と異なるモデルコンテキストプロトコルの使い方を学び、それぞれを使うと、n8n の両方を組み合わせる方法について説明します.
09-10
誰もがデータを仕事に置くことができます
ChatGPTの仕事のデータ代理店に会って下さい。 社内データを接続し、インサイトを明らかにし、対話型ダッシュボードをAIと自然言語で構築します.
2026-09-06
沿着时间，追踪变化09-06
リサーチアクセラレーション:OpenAI内部のビュー
OpenAIでは、コーディングエージェントがAI研究を再構築しています。 エージェントの使用、実験速度、タスクの複雑性、および研究加速に関する早期データをご覧ください.
2026-08-26
沿着时间，追踪变化03:10
AgentHands: Generating interactive hand gestures for spatially grounded agent conversations in XR
Human-Computer Interaction and Visualization
2026-08-18
沿着时间，追踪变化08-18
2026-07-27
沿着时间，追踪变化07-27
每一次更新，都留下可追溯的来源。