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Claude汎用アシスタント・検索ClaudeはAnthropicが提供するAIアシスタントで、対話により文章作成や資料の読解、データ分析、プログラミングを支援し、一部のタスクを編集可能なドキュメント、スプレッドシート、またはプレゼンテーションファイルに整理できます。アイデアや資料、下書きをつなぎ合わせたい個人やチームに適しています。
GGemini は Google のAIアシスタントで、対話によって執筆の支援や計画の立案、資料の整理、アップロードされたファイルの分析を行えます。また、Deep Research を使ってテーマに関する資料を検索し、研究レポートを生成することも可能です。
MMidjourneyは、テキストと参照画像から視覚作品を生成するAI創作ツールです。ウェブページの「Create」画面でプロンプトを入力し、生成されたバージョンを比較したうえで、バリエーションや編集、拡大、さらには画像から動画への変換といった機能を使って、さらに創作を進めることができます。
KKrea は、テキストや参照画像から画像を生成し、さまざまなモデルやバリエーションを比較したうえで、編集や細部の強化・拡大を行える、AI ビジュアルクリエイション向けのワークスペースです。また、動画やその他のクリエイティブツールへのアクセスも提供します。
RRunway は、動画生成、ビジュアル編集、クリエイティブな制作ワークフローを一体化したAIプラットフォームです。テキストや画像、既存の映像素材から始め、シーンを生成または編集し、さらに長尺化や拡大、エクスポートまで行えます。コンセプトムービーや広告、その他のビジュアル制作に活用できます。
SSunoは、テキストによる説明、歌詞、参考素材をもとに楽曲を生成するAI音楽プラットフォームです。ユーザーはボーカル入りの楽曲や音楽を生成し、さらに編集、リミックス、トラックの分離といった機能を使って制作を続け、共有することができます。
EElevenLabsは、AIによる音声生成、オーディオ制作、音声アバターを提供するプラットフォームです。クリエイターは吹き替え、オーディオブック、ポッドキャスト、ローカライズコンテンツを制作でき、開発者はAPIを通じて音声生成、文字起こし、対話機能にアクセスできます。
N
Notion AI業務・生産性向上Notion AI は、Notion のワークスペースに統合された AI アシスタントで、チームのナレッジの検索、ページの生成と編集、データベースの処理、会議内容の整理などに活用できます。ワークスペースと接続済みアプリケーションのコンテキストを組み合わせることで、情報の照会、コンテンツの整理、さらなるタスクの実行を、同じ作業環境で一貫して行えるよう支援します。
GGammaは、AIを活用してプレゼンテーション資料、ドキュメント、ウェブページ、ビジュアルコンテンツの作成を支援する製品で、目的やアウトライン、既存の資料をもとにコンテンツを生成し、その後、対話型操作やレイアウトの調整、自由な編集によって仕上げることができます。
CCursor はソフトウェア開発タスクを中心に機能するAIプログラミング製品で、コードのコンテキスト内で設計、変更、テスト、レビューを支援し、デスクトップ、コマンドライン、クラウドエージェントなどさまざまな利用形態を提供します。
いま起きている AI の変化
645 件の公開ニュースDoes better work always mean better workers?
Does better work always mean better workers?
翻訳待ち・原文を表示中 · enSecret protection must scale with software
Developers aren’t becoming more careless; they’re being outpaced. The tools that let developers create more software should also take on more of the work of protecting it. The post Secret protection must scale with software appeared first on The GitHub Blog.
翻訳待ち・原文を表示中 · enAgent Lightning v1.0: A 3,500-Line Lightweight Agentic RL Framework for Training Agents with Real Harnesses
Training AI agents with reinforcement learning can be challenging because their tools, context, and decision-making are managed by complex frameworks. Agent Lightning connects existing agents to RL training, making it easier to improve them without rebuilding them. The post Agent Lightning v1.0: A 3,500-Line Lightweight Agentic RL Framework for Training Agents with Real Harnesses appeared first on Microsoft Research.
翻訳待ち・原文を表示中 · enMeta’s Muse Can Look Like Human Traffic. Can Websites Trust AI Agents?
An AI agent can shop, log into accounts and even complete security checks for a real customer—but what happens when the website has no idea it’s dealing with AI?
翻訳待ち・原文を表示中 · enラディソンホテルグループは、ChatGPTにホテルの発見をもたらします
ラディソンは、OpenAI技術を使用してChatGPTプラグインを構築するために、Accentureと提携し、旅行者が旅行を計画している間、ホテルを検索、比較、および予約を支援します.
AIの未来を形づける十代の若者たちを助け、計画し、
大学プランナーは、新しいフラッシュカード、クイズ、十代のAI評議会と一緒に、学生が大学のアプリケーションを管理するのに役立つティーンのためのチャットGPTに来ています.
1つのモデルファミリー、2つのゴールドレベルの結果:IOIとIMOのためのファインチューニングネモトロン
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GPT-6とインテリジェントなUIをみんなに
GPT‐6 は、インテリジェントな UI で ChatGPT でグローバルに展開し、視覚やインタラクティブな体験を素早く対応できます.
EmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal embedding model
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翻訳待ち・原文を表示中 · enWhat AI gets wrong and what failure teaches us
Jennifer Neville did not want to go into computer science—but that’s exactly where she landed. Neville discusses the starts and stops that led to her professional sweet spot and her work identifying “surprising failures” making it hard for AI to handle complexity. The post What AI gets wrong and what failure teaches us appeared first on Microsoft Research.
翻訳待ち・原文を表示中 · en数学におけるAIの進捗状況の共有
OpenAIは、内部フロンティアモデルから数学のオープンな問題に関する新しい結果を公開し、リーン証拠正式化とGitHubの研究の詳細を共有します.
アトラスシャンとOpenAIは、企業知識を行動に変えるパートナーシップを拡大
アトラスシアンとOpenAIは、企業知識とチームの計画、構築、および作業の成果を結びつけるパートナーシップを拡大しています.
ジャンプ取引は、ChatGPTで定量研究をスケーリングする方法
ジャンプトレーディングは、量的研究を拡大するためにOpenAIを使用しています。 複数のデータソースと人間のレビューを組み合わせるAIワークフローの長期実行方法を参照してください.
Ironclad によるコンピューター使用の高度化
OpenAIとIroncladが、複雑な契約ワークフローでAIエージェントのトレーニングと評価方法を学習し、専門家の作業のためにコンピュータの使用を促進します.
Open and Emergent Problems in Agentic Privacy and Security: A Contextual Angle
Generative AI
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