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Amazon SageMakerがKokoro-82M TTSモデルをリリースし、AI音声エージェントによる低遅延のストリーミング音声合成をサポートします

AWSは技術ソリューションを発表し、SageMakerでホストされるKokoro-82Mのテキスト音声変換モデルを活用して、双方向WebSocketを通じてAIエージェントがテキストを生成しながら同時に音声を合成することで、エンドツーエンドの音声応答遅延を大幅に低減します。このソリューションでは、Base64-SSEと統一バイナリ転送の2種類のオーディオ戻り方式を提供しており、明示的に「価値検証型」(proof-of-value)と位置付けられていますが、まだ本番運用に向けた準備状態には至っていません。

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Amazon SageMaker TTSサービスによる測定駆動型の自動スケーリングの実現:Kokoro-82Mモデルを例として

AWSブログでは、テキスト音声変換(TTS)モデルをSageMakerのリアルタイムエンドポイントにデプロイする際の、経験に基づく推測に頼らない実証的な自動スケーリング手法について紹介しています。この手法は、Q_max(単一インスタンスで持続可能な最大同時リクエスト数)とT_total(計画的スケーリングに要する時間)という2つの実測指標を基に、再現性と検証可能性を備えたスケーリング戦略を構築します。

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