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Kimiのクォータに関する問題について、Anthropicが解決策を見いだしました

K3.1 Proのリリース後、多くのユーザーからクォータの消費が速すぎるというフィードバックを受け、月之暗面は緊急に公告を出し、「問題は私たち側にあり、本来はもっと早く修正すべきでした」と述べました。補償クォータを提供するとともに、月之暗面は「不要なサブエージェントの呼び出しや出力長さを削減する」方針も示しました。モデルの公開わずか2日前には、Anthropicが『Building agents: When to fold subagents into your main agent loop』というタイトルの記事を発表し、その内容はまさにサブエージェントに関するものでした。Anthropicの結論は、複数の企業が展開するClaudeを比較した結果、スキルを備えたエージェントの方が、「一群の…」よりもむしろ品質が優れていることを明らかにした、というものでした。

Kimi额度的问题,Anthropic找到了解决办法
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Nace AI、AIエージェント向け検索用Drexをリリース:BrowseComp-Plusで92.05%、12.6回の検索呼び出し

Nace AIは、Drex for Searchをリリースし、同社のDrex意思決定モデルをAIエージェント向けのドキュメント検索に導入しました。Naceによると、BrowseComp-Plusでは12.6回の検索呼び出しで92.05%のスコアを達成しており、OfficeQA Proではエージェントの操作回数がさらに減少しています。この記事「Nace AI、AIエージェント向けDrex for Searchをリリース:BrowseComp-Plusで12.6回の検索呼び出しで92.05%」は、MarkTechPostに最初に掲載されました。

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