マイクロソフトのMAI-DxOシステムは、複雑な症例の診断において83％の正確度を示したが、その利得の大部分は基盤となる大規模モデルに由来している。
『Science』に掲載された研究によると、マイクロソフトのAI診断システムMAI-DxOは、複雑な症例の診断シミュレーションにおいて83％の正確度を示し、一般開業医の36％を大きく上回った。しかし、分析結果からは、性能向上の主因がGPT-5.5などの先進的な基礎モデルの活用にあり、DxO独自のアーキテクチャによる限界的な利得は限定的であり、救急外来などの日常的な場面では顕著な優位性は認められなかったことが示されている。