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Amazon SageMakerがトレーニングセッションAPIをリリース:ユーザーは独自の大規模モデルの学習ループを記述でき、GPUの管理が不要になります

Amazon SageMakerは、Training Sessions APIをリリースし、ユーザーが純粋なPythonスクリプトでSFT、RLHF、GRPO、KTOなどのカスタム大規模モデルの学習ロジックを実装できるようにしました。GPUリソースのスケジューリング、フォールトトレランス、分散実行、およびチェックポイント管理はすべてサービスによってホストされます。

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NVIDIA cuDSSが正式リリース:工学および科学シミュレーションにおける疎行列線形方程式系の解法を加速

NVIDIAは2026年10月26日(UTC)に、GPU上で大規模なスパース線形システムを効率的に解くために設計されたCUDA-XライブラリであるcuDSSが一般提供(GA)段階に移行したことを発表しました。これにより、半導体、航空、産業システムなどの分野におけるシミュレーションのスループットと反復処理の効率が大幅に向上します。

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