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開発者が無頓着になっているのではなく、追い越されているのです。開発者がより多くのソフトウェアを構築できるようにするツールは、同時にその保護にかかる作業もより多く担うべきです。記事「秘密保護はソフトウェアとともにスケールしなければならない」は、The GitHub Blogに最初に掲載されました。
AIエージェントは買い物をしたり、アカウントにログインしたり、さらには実際の顧客のためにセキュリティチェックまでこなすことができる——しかし、そのウェブサイトが自分たちがAIとやり取りしていることに気づいていない場合、一体何が起こるのだろうか?
EmbeddingGemma 2:オープンで軽量なマルチモーダル埋め込みモデル
どのAIに何をさせるかは誰が決めるのか?
インターネットの歴史の大部分において、リアルタイムで顔が自分に反応するのを見ることは、そこに別の人がいることの十分な証拠でした。しかし、その前提は変わりつつあるかもしれません。
Zoho初開催の「From the Ground Up」AIハッカソンで最も役立ったAIは、必ずしも最も高度な技術を持つものではなく、むしろ誰かが現実世界での意思決定をより明確に行えるよう支援したAIだった。
AIエージェントを適切に指示し、その出力を批判的に評価し、技術的な判断をワークフローの中心に据える方法を身につけましょう。記事「AIは開発者の働き方を変えています。ここでは、強化すべき3つのスキルをご紹介します。」は、The GitHub Blogに最初に掲載されました。
生物機能を維持しつつ、AI生成タンパク質に透かしを付与するための概念実証。
チャットボックスよりも具体的な何かが必要なとき、開発者はどうすればよいのでしょうか?そこで登場するのがキャンバスです。記事「チャットが不適切なUIである場合」は、The GitHub Blogに最初に掲載されました。
このブログ記事では、GitHub Security Lab Taskflow Agent AIフレームワークに基づく新しいファジングタスクフローの使い方を説明します。記事「GitHub Security Lab Taskflow AgentによるAI駆動のファジング」は、最初にThe GitHub Blogに掲載されました。